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崗位2：

算法研發(fā)工程師——大語言模型與多模態(tài)大模型方向 崗位職責(zé)： 負(fù)責(zé)大語言模型與多模態(tài)大模型相關(guān)算法的研究、開發(fā)與優(yōu)化，支持在智能電力、智能審計等領(lǐng)域的多場景應(yīng)用落地。 任職要求： 1.專業(yè)背景：計算機(jī)、軟件工程、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，具備扎實的數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)和良好的科研素養(yǎng)，能夠深入研讀領(lǐng)域內(nèi)專業(yè)論文，并具備設(shè)計、實現(xiàn)、分析和優(yōu)化復(fù)雜算法的能力。 2.專業(yè)技能： 掌握自然語言處理（NLP）基礎(chǔ)算法和常用深度學(xué)習(xí)算法，在以下一個或多個領(lǐng)域有深入研究：SFT（監(jiān)督微調(diào)）、RLHF（基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)）、prompt工程等。 掌握多模態(tài)大模型（如文本-圖像、文本-音頻融合模型）的基本算法和模型結(jié)構(gòu)，對多模態(tài)數(shù)據(jù)的特征提取、融合及理解有深入見解，有CLIP、BLIP、ALIGN等模型開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。 3.編程能力： 具備扎實的編程功底，熟練使用C++/Python等至少一門編程語言，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。 具備prompt engineering和大模型finetune經(jīng)驗者優(yōu)先；有AIGC（生成式人工智能內(nèi)容）相關(guān)產(chǎn)品落地經(jīng)驗者優(yōu)先。 4.應(yīng)用能力： 熟練使用GPT、文心一言等對話助手，并能將其應(yīng)用于代碼生成、文檔撰寫、內(nèi)容生成等任務(wù)。 具備將多模態(tài)模型用于實際業(yè)務(wù)的能力，如在圖像、文本、音頻數(shù)據(jù)的理解和生成方面實現(xiàn)高效應(yīng)用，能夠根據(jù)項目需求優(yōu)化模型效果。 5.加分項： 在頂級學(xué)術(shù)會議（如ACL、EMNLP、AAAI等）發(fā)表過論文者優(yōu)先； 參與相關(guān)人工智能競賽并獲得名次者優(yōu)先。 工作內(nèi)容： 負(fù)責(zé)語義大模型和多模態(tài)大模型在電力業(yè)務(wù)場景中的算法研發(fā)與應(yīng)用開發(fā)，包括模型選型、微調(diào)技術(shù)的研究與優(yōu)化，設(shè)計和開發(fā)檢索增強(qiáng)生成等智能問答和智能檢索模塊，推動模型在基建、物資、營銷等電力場景下的落地應(yīng)用。 通過智能化問答系統(tǒng)和圖像、語音識別模塊的構(gòu)建，實現(xiàn)基建質(zhì)量檢查、物資狀態(tài)盤點、電力設(shè)備故障診斷等業(yè)務(wù)的智能化處理。 持續(xù)關(guān)注多模態(tài)模型前沿技術(shù)，評估其在電力場景中的適用性，推動公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

以上崗位要求學(xué)歷學(xué)信網(wǎng)可查 薪資范圍：18-26，面試分兩輪，一面線上，二面線下，薪資根據(jù)工作年限/技術(shù)由項目組定 工作地點：市中區(qū)東泰中心 工作時間：8點半-5點半 雙休 節(jié)假日法定 入職滿一年五天年假，生日節(jié)假日過節(jié)福利，調(diào)薪等福利