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1.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)適用于精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景的推薦算法模型，如基于協(xié)同過(guò)濾、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等的推薦模型，以實(shí)現(xiàn)用戶興趣精準(zhǔn)匹配和個(gè)性化推薦內(nèi)容生成，提升推薦的準(zhǔn)確性和覆蓋率。 2.負(fù)責(zé)用戶行為分析，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘各類(lèi)用戶特征，使用統(tǒng)計(jì)建模方法分析用戶; 3.根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯變化，設(shè)計(jì)相應(yīng)分析模型并支持業(yè)務(wù)分析工作開(kāi)展; 4.基于公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，負(fù)責(zé)各類(lèi)畫(huà)像標(biāo)簽、數(shù)據(jù)源整合，并提出產(chǎn)品解決方案: 5.能夠從業(yè)務(wù)需求出發(fā)，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深挖分析，發(fā)現(xiàn)其中的用戶和商業(yè)價(jià)值，尋找產(chǎn)品切入點(diǎn); 6.主動(dòng)思考數(shù)據(jù)產(chǎn)品使用過(guò)程中的問(wèn)題，并通過(guò)各種渠道收集用戶反饋信息，規(guī)劃產(chǎn)品升級(jí)迭代方案。 7.負(fù)責(zé)與數(shù)據(jù)源的溝通協(xié)調(diào)，推進(jìn)項(xiàng)目落地 任職要求: 1.金融工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè); 2.有三年以上數(shù)據(jù)分析/挖掘或機(jī)器學(xué)習(xí)算法研發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先; 3.具備大數(shù)據(jù)的處理能力，掌握hive、SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取; 4.精通數(shù)據(jù)分析軟件，Python、spark等，能夠福利完成需求抽象、數(shù)據(jù)摸底、特征工程、數(shù)據(jù)建模、能海量處理數(shù)據(jù); 5.熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，靈活應(yīng)用邏輯回歸、聚類(lèi)分析、隨機(jī)森林、樸素貝葉斯算法、SVM算法; 6.積極主動(dòng)，具備團(tuán)隊(duì)意識(shí)，具有高度的責(zé)任心，能夠承受較強(qiáng)的工作壓力; 7.對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力。 8.中高級(jí)工程師優(yōu)先考慮