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崗位職責： 1. 研發(fā)并優(yōu)化基于深度學習的目標檢測、圖像分割、關鍵點識別等算法，提升模型在電力行業(yè)動態(tài)場景下的表現(xiàn) 2. 負責電力行業(yè)中的視覺感知、場景理解和多模態(tài)信息融合的技術(shù)難點攻關 3. 設計并優(yōu)化Prompt Engineering，提升視覺-語言多模態(tài)模型在電力場景中的性能 4. 構(gòu)建大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)的訓練、評估和部署流水線，提升算法效率 5. 研究并應用模型量化、蒸餾、剪枝等輕量化技術(shù)，優(yōu)化推理速度與資源占用 6. 負責電力行業(yè)場景下的視覺大模型選型、微調(diào)、優(yōu)化與部署工作 7. 研究多模態(tài)大模型在電力監(jiān)測場景的遷移學習應用，設計實施方案并進行落地 任職要求： 1. 學歷要求：本科及以上學歷(碩士優(yōu)先)，計算機視覺、人工智能、自動化、電子信息等相關專業(yè) 2. 工作經(jīng)驗：3年以上計算機視覺算法研發(fā)應用經(jīng)驗 3. 編程技能： 精通Python，(加分項)熟練掌握C/C++，代碼風格良好 熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學習框架 熟悉Linux操作系統(tǒng)及常用命令 具備扎實的算法實現(xiàn)和優(yōu)化能力 4. 專業(yè)技能： 扎實的數(shù)學理論和建?；A 熟悉OpenCV、PCL等計算機視覺庫和基本算法 精通YOLO系列模型（YOLOv5/v6/v7/v8等），有實際優(yōu)化和部署經(jīng)驗 熟悉DETR系列模型（如Deformable DETR、DAB-DETR等） 熟悉Transformer、ViT、SAM、CLIP等視覺大模型架構(gòu) (加分項)熟悉圖像生成技術(shù)，包括VAE、GAN等生成模型 (加分項)具備VLM（如Qwen2.5-VL、LLaVA等）多模態(tài)大模型的微調(diào)、部署及落地經(jīng)驗 5. 工程能力： 熟悉ONNX/TensorRT/VLLM等模型部署框架 能優(yōu)化大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練和推理性能，具備分布式訓練經(jīng)驗 (加分項)有高并發(fā)服務開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先 6. 個人素質(zhì)： 良好的團隊合作精神，有強烈的上進心和求知欲 善于接受及學習新技術(shù)，具備較強的學習能力和自驅(qū)力 具備良好的溝通能力和問題解決能力 加分項： 1. 具有電力行業(yè)相關項目經(jīng)驗 2. 在計算機視覺領域（CVPR/ICCV/ECCV等）或機器人（CoRL/IROS等）頂會發(fā)表過論文 3. 有圖像-文本多模態(tài)大模型應用經(jīng)驗 4. 有高并發(fā)服務開發(fā)經(jīng)驗和工業(yè)級項目落地經(jīng)驗