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更新于 5月27日

生信研發(fā)工程師(AI/Agent方向)

1.3-1.6萬
  • 深圳坪山區(qū)
  • 1-3年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

微生物工程單細胞基因組學(xué)轉(zhuǎn)錄組學(xué)強化學(xué)習(xí)AIAGENT時空組學(xué)多模態(tài)深度學(xué)習(xí)
崗位職責(zé): 1.負責(zé)開發(fā)面向生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的AI Agent系統(tǒng),實現(xiàn)自動化數(shù)據(jù)分析、實驗設(shè)計輔助及科學(xué)決策支持。 2.基于LLM、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)構(gòu)建領(lǐng)域?qū)S肁gent,優(yōu)化其在基因組學(xué)/單細胞數(shù)據(jù)分析中的推理能力。 3.結(jié)合時空組學(xué)數(shù)據(jù)特性,開發(fā)多模態(tài)Agent交互框架(如文本+基因表達矩陣+圖像+空間坐標的聯(lián)合處理)。 4.與生物學(xué)家協(xié)作,將Agent能力落地到真實科研場景(如細胞類型注釋、多組學(xué)與病理圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)聯(lián)合分析)。
任職要求: 1.碩士及以上學(xué)歷,計算機/生物信息/計算生物學(xué)相關(guān)專業(yè)。 2.扎實的AI算法基礎(chǔ): 精通Python,熟悉PyTorch/TensorFlow框架; 掌握深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)在序列/圖數(shù)據(jù)中的應(yīng)用(如Transformer, GNN); 了解并使用常見AI大模型如Llama、Qwen、DeepSeek等,了解提示詞prompt開發(fā)工程; 有LLM微調(diào)或Agent開發(fā)經(jīng)驗(如LangChain, AutoGPT,RAG架構(gòu))。 3.至少1年生物信息分析經(jīng)驗,熟悉常見組學(xué)工具(Scanpy, Seurat, CellRanger等)。 優(yōu)先條件: 1.有單細胞轉(zhuǎn)錄組/時空轉(zhuǎn)錄組(10x Visium, Stereo-seq等)數(shù)據(jù)分析項目經(jīng)驗; 2.熟悉生物醫(yī)學(xué)知識圖譜構(gòu)建或科學(xué)文獻挖掘技術(shù)。

工作地點

坪山區(qū)深圳吉因加醫(yī)學(xué)檢驗實驗室

職位發(fā)布者

劉潔/HRBP

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吉因加科技創(chuàng)立于2015年4月,在北京、蘇州、深圳三地建立醫(yī)學(xué)檢驗實驗室、基因研究院、醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)化基地等多家實體機構(gòu),現(xiàn)有員工1000余人,運營面積14000余平米。公司聚焦腫瘤精準醫(yī)療,基于高通量測序NGS檢測和腫瘤基因大數(shù)據(jù)平臺,布局腫瘤防治全鏈條,打造臨床檢測服務(wù)、醫(yī)療器械制造、科技合作服務(wù)、腫瘤防治服務(wù)四大業(yè)務(wù)板塊,致力于成為最值得信賴的腫瘤基因大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。
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