崗位職責(zé):
1.負責(zé)開發(fā)面向生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的AI Agent系統(tǒng),實現(xiàn)自動化數(shù)據(jù)分析、實驗設(shè)計輔助及科學(xué)決策支持。
2.基于LLM、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)構(gòu)建領(lǐng)域?qū)S肁gent,優(yōu)化其在基因組學(xué)/單細胞數(shù)據(jù)分析中的推理能力。
3.結(jié)合時空組學(xué)數(shù)據(jù)特性,開發(fā)多模態(tài)Agent交互框架(如文本+基因表達矩陣+圖像+空間坐標的聯(lián)合處理)。
4.與生物學(xué)家協(xié)作,將Agent能力落地到真實科研場景(如細胞類型注釋、多組學(xué)與病理圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)聯(lián)合分析)。
任職要求:
1.碩士及以上學(xué)歷,計算機/生物信息/計算生物學(xué)相關(guān)專業(yè)。
2.扎實的AI算法基礎(chǔ):
精通Python,熟悉PyTorch/TensorFlow框架;
掌握深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)在序列/圖數(shù)據(jù)中的應(yīng)用(如Transformer, GNN);
了解并使用常見AI大模型如Llama、Qwen、DeepSeek等,了解提示詞prompt開發(fā)工程;
有LLM微調(diào)或Agent開發(fā)經(jīng)驗(如LangChain, AutoGPT,RAG架構(gòu))。
3.至少1年生物信息分析經(jīng)驗,熟悉常見組學(xué)工具(Scanpy, Seurat, CellRanger等)。
優(yōu)先條件:
1.有單細胞轉(zhuǎn)錄組/時空轉(zhuǎn)錄組(10x Visium, Stereo-seq等)數(shù)據(jù)分析項目經(jīng)驗;
2.熟悉生物醫(yī)學(xué)知識圖譜構(gòu)建或科學(xué)文獻挖掘技術(shù)。