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職位詳情 智能體 langchain dify 大模型 基于LLMs+RAG知識庫的環(huán)保領(lǐng)域垂向應(yīng)用智能體開發(fā)項目。 1、大模型智能體適配與優(yōu)化：深入研究主流模型智能體架構(gòu)，如 DeepSeek 系列、Claude 、通義千問等，結(jié)合項目需求進行針對性的智能體適配與調(diào)優(yōu)，確保大模型在智能體應(yīng)用中穩(wěn)定運行，提升智能體的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性。 2、構(gòu)建企業(yè)知識庫系統(tǒng)，實現(xiàn) RAG （檢索增強生成）架構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化； 3、開發(fā)提示詞工程（ Prompt Engineering ）模和微調(diào)策略； 4、多模態(tài)融合與創(chuàng)新：探索大模型與圖像、音、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合技術(shù)，開發(fā)具有多模態(tài)交互能力的智能體，為用戶提供更加豐富、自然的交互體驗，推動智能體在多領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用； 5、需要滿足以上工作內(nèi)容中至少一個方向或多個方向，根據(jù)個人擅長來分配； 任職資格： 1、學(xué)歷不限，計算機相關(guān)專業(yè)，后端語言Java / node . js ，了解 vue 等 Web 框架； 2、有Ai 的項目經(jīng)驗，有1年以上智能體開發(fā)經(jīng)驗，掌握不同維度智能體產(chǎn)品生態(tài)集成。若優(yōu)秀，可以放寬； 3、掌握大模型的應(yīng)用接口和工具，如 DeepSeek的API、Hugging Face 的Transformers庫等，能夠熟練使用這些工具行模型的調(diào)用、推理和集成，快速搭建智能體的原型系統(tǒng)； 4、理解RAG架構(gòu)及優(yōu)化方法（向量檢索、重序等）; 5、具有開發(fā)、調(diào)優(yōu)、 Docker運維部署的經(jīng)驗優(yōu)先； 6、對大模型智能體有技術(shù)熱情，熟悉 GPT / BERT / llama / GLM 等模型的結(jié)構(gòu)和原理；熟練用深度學(xué)習(xí)框架，如 TensorFlow 、 PyTorch 、 Huggingface 等框架優(yōu)先； 7、熟悉文本數(shù)據(jù)處理和向量數(shù)據(jù)庫(Pinecone、 Milvus等）優(yōu)先； 8、需要滿足以上工作要求中至少一個方向或多個方向，根據(jù)個人擅長來分配；