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更新于 4月28日

大模型微調(diào)

2.6-4萬·15薪
  • 蕪湖鳩江區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

人工智能
工作職責(zé): 1、大模型微調(diào)與優(yōu)化:負(fù)責(zé)對(duì)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型(如 GPT、BERT、Llama3、Whisper、TTS 模型)進(jìn)行微調(diào),以適應(yīng)特定應(yīng)用場景的需求,提升模型性能; 2、端側(cè)精簡模型開發(fā):基于端側(cè)設(shè)備的計(jì)算限制,利用 蒸餾、量化、剪枝 等技術(shù),對(duì)大模型進(jìn)行精簡,確保其在資源受限的環(huán)境中能夠高效運(yùn)行; 3、小型化語言模型構(gòu)建:設(shè)計(jì)和開發(fā)輕量級(jí)的小型語言模型,能夠滿足應(yīng)用需求,同時(shí)減少計(jì)算和存儲(chǔ)資源消耗; 4、多模態(tài)模型構(gòu)建:開發(fā)多模態(tài)模型,將語言、視覺、聲音等不同模態(tài)的信息結(jié)合,提升機(jī)器人等系統(tǒng)的交互能力; 5、模型調(diào)優(yōu)與性能優(yōu)化:深入分析和調(diào)優(yōu)模型在不同硬件平臺(tái)上的表現(xiàn),確保大模型在云端和端側(cè)的高效部署和執(zhí)行。 任職要求: 1、深入理解 Transformer 架構(gòu)及相關(guān)優(yōu)化技術(shù):對(duì) Transformer 結(jié)構(gòu)、 Attention機(jī)制 以及各種優(yōu)化技術(shù)(如混合精度訓(xùn)練、稀疏化 等)有深刻理解,能夠進(jìn)行深入的架構(gòu)優(yōu)化; 2、精通 PyTorch 或 TensorFlow:具有豐富的 PyTorch 或 TensorFlow 框架使用經(jīng)驗(yàn),能夠開發(fā)和調(diào)試大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型,并進(jìn)行微調(diào)與優(yōu)化; 3、熟悉 Hugging Face:對(duì) Hugging Face 框架和模型庫有深入了解,能夠高效使用其進(jìn)行大模型的微調(diào)、部署和優(yōu)化; 4、模型剪枝、蒸餾、量化技術(shù):精通 模型蒸餾(Knowledge Distillation)、量化(Quantization)、剪枝(Pruning)等技術(shù),具備相關(guān)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),能夠大幅減少模型大小并提高推理速度; 5、大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練和模型調(diào)優(yōu):有實(shí)際的大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn),能夠在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進(jìn)行模型調(diào)優(yōu),提升模型的泛化能力和實(shí)際應(yīng)用效果; 6、NLP 和多模態(tài)技術(shù):熟悉 NLP(自然語言處理)領(lǐng)域的前沿研究進(jìn)展,并能夠在多模態(tài)(如語言+視覺)領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新; 7、硬件優(yōu)化經(jīng)驗(yàn):有對(duì)不同硬件平臺(tái)(如 CPU、GPU、TPU、嵌入式設(shè)備)進(jìn)行性能優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn),能夠確保大模型在各種硬件平臺(tái)上高效運(yùn)行。

工作地點(diǎn)

蕪湖鳩江區(qū)銀湖北路24號(hào)

職位發(fā)布者

李先生/獵頭業(yè)務(wù)總監(jiān)

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上海匹聘企業(yè)管理咨詢有限公司(匹聘咨詢Perfect Hunting)是一家提供專業(yè)獵頭服務(wù)的高端人才尋訪機(jī)構(gòu),總部位于上海,在武漢擁有分公司(武漢公司位于:江漢區(qū)建設(shè)大道588號(hào)卓爾國際中心18樓)。深耕汽車、新能源、高科技、中企出海等領(lǐng)域。資源優(yōu)勢:擁有強(qiáng)大的行業(yè)人才資源庫,涵蓋20萬+職業(yè)經(jīng)理人,沉淀大量資深優(yōu)質(zhì)中高管履歷。團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢:匹聘咨詢由一支招聘經(jīng)驗(yàn)豐富、深耕行業(yè)細(xì)分職能、高職業(yè)素養(yǎng)、高交付能力的資深百萬顧問組成,業(yè)績產(chǎn)值遠(yuǎn)高于行業(yè)平均水平。
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