崗位職責(zé):
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醫(yī)學(xué)AI算法開發(fā)與優(yōu)化
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負(fù)責(zé)虛擬解剖模擬、智能診斷教學(xué)等場景中CV/NLP/AR算法的研發(fā),包括影像分割、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、3D器官建模等核心模塊的代碼實(shí)現(xiàn)與性能調(diào)優(yōu)。
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開發(fā)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的虛擬病人病情演進(jìn)模型,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)癥狀反饋與交互邏輯。
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醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理與模型部署
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構(gòu)建醫(yī)學(xué)影像(CT/MRI)標(biāo)注工具與自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理流水線,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略提升模型泛化能力。
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優(yōu)化算法在Unity3D/UE引擎中的實(shí)時(shí)推理性能,解決AR/VR實(shí)訓(xùn)場景中的延遲與精度問題。
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生成式AI與臨床知識圖譜開發(fā)
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研發(fā)AIGC驅(qū)動(dòng)的病例生成模型,結(jié)合真實(shí)臨床數(shù)據(jù)生成多樣化、合規(guī)的教學(xué)病例庫。
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開發(fā)疾病診斷推理引擎,基于知識圖譜實(shí)現(xiàn)病理邏輯的自動(dòng)化推理與解釋。
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AI教學(xué)效果評估與調(diào)優(yōu)
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設(shè)計(jì)算法評估指標(biāo)(如手術(shù)操作糾錯(cuò)準(zhǔn)確率、虛擬病人響應(yīng)合理性),通過AB測試迭代優(yōu)化模型。
任職要求:
1.教育背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)/AI/生物醫(yī)學(xué)工程本科及以上學(xué)歷,5年以上醫(yī)療AI算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2.技術(shù)能力:精通PyTorch/TensorFlow框架,熟練掌握醫(yī)學(xué)影像處理技術(shù)棧(ITK/SimpleITK/OpenCV);有Unity3D/UE引擎集成AI模型的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)(如AR手術(shù)導(dǎo)航、VR解剖模擬);熟悉生成式AI(如Diffusion Model、LLM)在醫(yī)療數(shù)據(jù)合成中的應(yīng)用;掌握C++/Python多線程優(yōu)化、模型輕量化(TensorRT/OpenVINO)等工程化技能。
3.項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn):主導(dǎo)過至少2個(gè)醫(yī)療AI算法開發(fā)項(xiàng)目(需提供代碼倉庫或技術(shù)方案)。