主導藍莓花色苷AI應用生態(tài)建設,通過AI技術(shù)實現(xiàn)科研數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、市場推廣智能化,推動藍美花色苷功能性食品原料市場應用拓展。
核心職責
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AI產(chǎn)品規(guī)劃與落地
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基于藍莓花色苷研究數(shù)據(jù)(文獻/專利/實驗數(shù)據(jù)),設計AI知識圖譜、智能問答系統(tǒng)等產(chǎn)品架構(gòu),制定3年技術(shù)路線圖
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主導與高?;駻I供應商的聯(lián)合開發(fā),管理需求對接與成果驗收
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技術(shù)商業(yè)化閉環(huán)
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將AI分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為客戶價值點:設計B端客戶可視化的“功效驗證報告生成器”、C端消費者的“健康效果預測H5工具”
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監(jiān)測AI驅(qū)動的營銷內(nèi)容(短視頻/圖文)轉(zhuǎn)化率,持續(xù)優(yōu)化GPT提示詞工程策略
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跨領(lǐng)域資源協(xié)同
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搭建“農(nóng)業(yè)科學家-AI工程師-市場運營”協(xié)作流程,制定《科研數(shù)據(jù)標注規(guī)范》《AI輸出合規(guī)審核SOP》
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主導AI應用培訓:針對研發(fā)人員開展Python數(shù)據(jù)分析工作坊,指導市場團隊使用Midjourney生成科普素材
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行業(yè)前沿探索
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跟蹤FDA/衛(wèi)健委等機構(gòu)對功能性成分的AI應用合規(guī)要求,提前規(guī)避政策風險
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研究農(nóng)業(yè)AI創(chuàng)新案例(如先正達的作物成分預測模型)
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任職要求:
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1、本科及以上學歷,計算機科學/食品科學/生物信息學交叉背景優(yōu)先;
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2、3年以上AI產(chǎn)品經(jīng)驗,需有知識圖譜/NLP項目落地案例(需展示數(shù)據(jù)看板或系統(tǒng)DEMO)
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3、熟練掌握SQL/Python基礎操作,能快速驗證算法可行性(如用Scikit-learn做功效數(shù)據(jù)聚類分析)
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4、有食品行業(yè)知識:了解新食品原料申報流程、功能性成分檢測標準等專業(yè)知識者優(yōu)先。