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崗位職責：1、數(shù)據(jù)收集與整合：從各種數(shù)據(jù)源（如數(shù)據(jù)庫、文件、API等）收集和整合數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。與相關部門合作，明確數(shù)據(jù)需求并獲取必要的數(shù)據(jù)支持。 2、數(shù)據(jù)清洗與預處理：對原始數(shù)據(jù)進行清洗和預處理，包括去重、填補缺失值、處理異常數(shù)據(jù)等，以提高數(shù)據(jù)質量。設計并實施數(shù)據(jù)標準化和轉換流程，確保數(shù)據(jù)的一致性和可用性。 3、數(shù)據(jù)分析與建模：使用統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習等技術，對數(shù)據(jù)進行深入分析，發(fā)現(xiàn)趨勢、模式和異常。設計并建立數(shù)據(jù)模型，以支持預測分析和業(yè)務決策。 4、報告與可視化：創(chuàng)建詳細的分析報告，提供數(shù)據(jù)洞察和業(yè)務建議。設計并生成數(shù)據(jù)可視化圖表（如儀表盤、趨勢圖、餅圖等），幫助團隊和管理層更直觀地理解數(shù)據(jù)結果。 5、業(yè)務需求分析：與業(yè)務部門緊密合作，理解其需求并轉化為數(shù)據(jù)分析需求。根據(jù)業(yè)務目標和關鍵績效指標（KPIs）制定分析方案，提供定制化的數(shù)據(jù)支持。 6、數(shù)據(jù)質量管理：監(jiān)控數(shù)據(jù)質量，及時發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)問題，確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性。參與制定和優(yōu)化數(shù)據(jù)管理規(guī)范和流程，提升數(shù)據(jù)處理效率。 7、項目管理與協(xié)作：參與數(shù)據(jù)分析項目的計劃和執(zhí)行，確保項目按時完成并達到預期目標。與其他部門（如IT、產(chǎn)品、市場等）合作，推動數(shù)據(jù)驅動的決策和改進。 8、持續(xù)學習與改進：關注數(shù)據(jù)分析領域的最新技術和工具，持續(xù)提升專業(yè)技能。收集分析過程中的反饋，優(yōu)化分析方法和流程，提高分析效率和準確性

本科及以上學歷，統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學、計算機科學、數(shù)學或相關專業(yè)。 3年以上數(shù)據(jù)分析相關工作經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)分析方法和工具。 熟練使用數(shù)據(jù)分析和可視化工具（如 Excel、Tableau、Power BI 等），以及數(shù)據(jù)庫查詢語言（如 SQL）。 具備編程技能，熟悉 Python 或 R 等數(shù)據(jù)分析編程語言者優(yōu)先。 具有較強的分析能力、邏輯思維能力和解決問題的能力。 良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠將復雜的數(shù)據(jù)分析結果以簡明易懂的方式呈現(xiàn)給非技術人員。