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工作職責： 1、開發(fā)和優(yōu)化路面安全及病害檢測算法： 利用圖像處理技術(shù)（如圖像增強、特征提取等）來提高路面安全檢測的準確性和魯棒性，達到高精度目標檢測，設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化用于識別橋梁和道路圖像的視覺和深度學習算法。 2、數(shù)據(jù)處理與管理： 處理來自道路巡檢設(shè)備提供的數(shù)據(jù)，進行圖像數(shù)據(jù)清洗、標注、增強和預(yù)處理。制定標注規(guī)則，組織溝通外包標注。設(shè)計和實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲和管理方案，確保數(shù)據(jù)的有效存取和利用。 3、模型訓練與評估： 使用深度學習框架（如PyTorch）或其他相關(guān)模型，設(shè)計和執(zhí)行任務(wù)，對不同場景下的性能指標進行評估。 4、算法集成與部署： 進行算法部署和維護，將開發(fā)的算法集成到道路養(yǎng)護平臺中，確保算法能夠在實際應(yīng)用中穩(wěn)定運行。 5、跨部門合作與溝通： 與數(shù)據(jù)工程師、軟件開發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理和項目負責人緊密合作，確保算法的有效實現(xiàn)和項目的順利推進。 崗位要求： 1、計算機科學、人工智能專業(yè)碩士及以上學位； 2、具有2年以上在計算機視覺、圖像處理或深度學習領(lǐng)域的工作經(jīng)驗，對道路養(yǎng)護相關(guān)領(lǐng)域有極強的興趣； 3、有nvidia jetson邊緣計算設(shè)備的應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。 技能要求： 1、熟練使用Python/C++編程語言及相關(guān)庫（如OpenCV、Boost）。 2、熟悉深度學習框架（如PyTorch），有實際的模型訓練和優(yōu)化經(jīng)驗優(yōu)先。 3、具備扎實的數(shù)學基礎(chǔ)，能夠理解和實現(xiàn)復(fù)雜的算法和數(shù)學模型。 4、良好的圖像處理技術(shù)能力，包括圖像增強、特征提取和模式識別等。