工作內(nèi)容
1.、數(shù)據(jù)收集與鼞理
負(fù)責(zé)生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷(xiāo)售、庫(kù)存等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、清洗和整理,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和完整性。
2、數(shù)據(jù)分析與建模
運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法,對(duì)生產(chǎn)、成本控制等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行深度分析。
構(gòu)建預(yù)測(cè)模型(如需求預(yù)測(cè)、設(shè)備故障預(yù)測(cè)),為決策提供數(shù)據(jù)支持。
3、報(bào)表與可視化
4、業(yè)務(wù)支持與優(yōu)化
與生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、質(zhì)量等部門(mén)協(xié)作,識(shí)別業(yè)務(wù)痛點(diǎn),提出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化建議。
5、數(shù)據(jù)治理與規(guī)范
任職資格
1.、教育背景
碩士學(xué)歷(優(yōu)秀本科),統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2.、技能要求
熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具(如 Python、R、SQL),具備數(shù)據(jù)處理和建模能力。
熟悉常用數(shù)據(jù)可視化工具(如Power BI、Tableau、Excel))。
了解制造業(yè)業(yè)務(wù)流程(如生產(chǎn)計(jì)劃、供應(yīng)鏈管理、質(zhì)量控制)者優(yōu)先。
具備機(jī)器學(xué)習(xí)算法經(jīng)驗(yàn)(如回歸分析、時(shí)間序列分析、聚類(lèi)分析)者優(yōu)先。
3、經(jīng)驗(yàn)要求
三年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有制造業(yè)背景者優(yōu)先;有參與智能制造、AI、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;優(yōu)秀碩士應(yīng)屆畢業(yè)生亦可。
4、軟技能
具備較強(qiáng)的邏輯思維能力和問(wèn)題解決能力;良好的溝通能力,能夠與業(yè)務(wù)部門(mén)高效協(xié)作;良好的學(xué)習(xí)能力,對(duì)AI等新熬術(shù)能積極學(xué)習(xí)應(yīng)用