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崗位職責(zé)： （一）大模型應(yīng)用開發(fā)與優(yōu)化 1.大模型應(yīng)用開發(fā)：負(fù)責(zé)基于大模型（如GPT、BERT等）的應(yīng)用開發(fā)，重點(diǎn)使用LangChain、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、Dify等框架，構(gòu)建高效的生成式AI解決方案，滿足業(yè)務(wù)場景需求。 2.Agent開發(fā)與優(yōu)化：設(shè)計(jì)并開發(fā)基于大模型的智能Agent，支持多輪對話、任務(wù)自動(dòng)化、決策推理等功能，結(jié)合Workflow引擎實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化。 3.Workflow設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：基于業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高效的Workflow系統(tǒng)，整合大模型能力，實(shí)現(xiàn)任務(wù)編排、狀態(tài)管理、異常處理等功能，提升業(yè)務(wù)自動(dòng)化水平。 4.本地化知識庫搭建：結(jié)合RAG技術(shù)，構(gòu)建和優(yōu)化本地化知識庫，支持Agent和Workflow的高效運(yùn)行，提升模型在特定領(lǐng)域的精準(zhǔn)性和實(shí)用性。 5.模型調(diào)優(yōu)與性能提升：針對大模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)，包括但不限于模型壓縮、量化、蒸餾等技術(shù)，提升模型推理效率，降低資源消耗，確保模型在實(shí)際業(yè)務(wù)中的高效運(yùn)行。 6.前沿技術(shù)探索：跟蹤大模型領(lǐng)域的最新進(jìn)展，探索LangChain、RAG、Dify等工具在Agent和Workflow中的創(chuàng)新應(yīng)用，推動(dòng)技術(shù)落地。 （二）數(shù)據(jù)處理與分析 1.參與數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注等工作，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，為大模型訓(xùn)練和微調(diào)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 2.運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值，為Agent和Workflow的設(shè)計(jì)與優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。 （三）模型訓(xùn)練與評估 1.使用大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練，結(jié)合大模型技術(shù)，優(yōu)化模型參數(shù)和結(jié)構(gòu)，確保模型達(dá)到預(yù)期性能指標(biāo)。 2.制定科學(xué)的模型評估指標(biāo)，定期對模型進(jìn)行評估和驗(yàn)證，提出改進(jìn)措施。 3.負(fù)責(zé)模型的版本管理和部署上線，確保模型在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定運(yùn)行 （四）技術(shù)文檔撰寫與溝通協(xié)作 1. 撰寫詳細(xì)的技術(shù)文檔，包括算法設(shè)計(jì)文檔、模型訓(xùn)練報(bào)告、測試報(bào)告等，記錄算法研發(fā)過程和結(jié)果，以便知識傳承和團(tuán)隊(duì)協(xié)作。 2. 與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)部門保持密切溝通，了解業(yè)務(wù)需求和痛點(diǎn)，將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為技術(shù)問題，并提供有效的技術(shù)解決方案。 3. 參與團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的技術(shù)交流和分享活動(dòng)，提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平，共同攻克技術(shù)難題，推動(dòng)項(xiàng)目順利進(jìn)展。 任職資格： （一）教育背景 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息與通信工程等相關(guān)專業(yè)。 （二）工作經(jīng)驗(yàn) 1.具有AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備大模型、Agent、Workflow相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 2.有LangChain、RAG、Dify等框架實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 （三）專業(yè)知識與技能 1.精通Python、Java等編程語言，熟練掌握TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架。 2.熟悉大模型技術(shù)（如GPT、LLaMA等），具備大模型微調(diào)、Prompt Engineering、RAG等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 3.熟悉Agent開發(fā)技術(shù)，包括多輪對話、任務(wù)自動(dòng)化、決策推理等。 4.熟悉Workflow引擎（如Airflow、Camunda等），具備Workflow設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)。 5.具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟練掌握高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)知識。 6.熟悉數(shù)據(jù)處理和分析工具，如Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn等。 7.熟悉Linux操作系統(tǒng)，具備基本的命令操作和腳本編寫能力。 （四）能力素質(zhì) 1.具備較強(qiáng)的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠獨(dú)立分析和解決復(fù)雜的技術(shù)問題。 2.具有良好的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新精神，能夠快速掌握新知識、新技術(shù)，并應(yīng)用到實(shí)際工作中。 3.具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通能力，能夠與不同部門的人員進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作。 4.工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，有較強(qiáng)的責(zé)任心和敬業(yè)精神，對技術(shù)有濃厚的興趣和追求。 加分項(xiàng)： 1.具備模型壓縮、量化、蒸餾等模型優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。 2.有生成式AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，如智能問答、知識庫構(gòu)建、內(nèi)容生成等。