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一、崗位職責(zé) ? 負(fù)責(zé)公司 AI 數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與核心模塊開發(fā)。 ? 對(duì)各類數(shù)據(jù)（如設(shè)備數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)等）進(jìn)行采集、清洗、預(yù)處理與分析，構(gòu)建并訓(xùn)練預(yù)測模型，如預(yù)測設(shè)備的故障、生產(chǎn)環(huán)境的安全風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行預(yù)警。 ? 與工程技術(shù)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品經(jīng)理等緊密合作，共同推進(jìn)智能化系統(tǒng)的集成與落地。 ? 為公司其他團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)支持和算法指導(dǎo)，確保項(xiàng)目能夠順利實(shí)施和交付 ? 關(guān)注煤礦智能化行業(yè)及相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域（如人工智能、自動(dòng)化控制、數(shù)據(jù)挖掘等）的前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)，進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)。 ? 定期進(jìn)行技術(shù)分享與培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)的技術(shù)能力。 ? 撰寫技術(shù)報(bào)告、算法文檔，匯報(bào)項(xiàng)目進(jìn)展與成果，確保技術(shù)方案與實(shí)施過程的透明性和可追溯性。 ? 負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)分析的可視化展示，幫助管理層或相關(guān)人員理解結(jié)果和決策依據(jù)。 二、任職要求 1. 教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2. 專業(yè)技能 ?精通 Python、C++、Java 等編程語言，熟悉 NumPy、Pandas、Scikit - learn 等數(shù)據(jù)科學(xué)庫。 ?熟練使用 TensorFlow、PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架，有模型訓(xùn)練和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。 ?熟悉 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等技術(shù)，掌握常見的算法和優(yōu)化技巧 ?掌握 Hadoop、Spark、Flink 等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。 ?了解數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與開發(fā)，熟悉 SQL 和 NoSQL 數(shù)據(jù)庫。 3. 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：有 2 年以上 Python/AI 大數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 4. 熟悉物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)，能夠處理來自傳感器、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等多元數(shù)據(jù)源的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。