崗位職責:
1. 負責設計、開發(fā)和優(yōu)化NLP相關算法,包括但不限于文本分類、情感分析、命名實體識別、機器翻譯等。
2. 根據(jù)業(yè)務需求,優(yōu)化模型的性能和效率,確保模型在實際應用中的穩(wěn)定性和可靠性。應用Prompt Engineering、RAG(檢索增強生成)和Fine-tuning等優(yōu)化方法。
3. 跟蹤NLP領域的最新進展,研究和應用新的算法和技術。
4. 與其他工程師合作,確保算法的順利集成和持續(xù)優(yōu)化。
5. 撰寫技術文檔,記錄和分享研究成果。
任職要求:
1. 碩士及以上學歷,計算機科學、人工智能、數(shù)學或統(tǒng)計學等相關專業(yè)。
2. 精通Python,熟悉PyTorch或TensorFlow等深度學習框架。了解NLP相關技術,如BERT、Transformer等。
具備扎實的機器學習和數(shù)據(jù)挖掘理論基礎。熟悉詞法分析、句法分析、依存分析、文本分類聚類、信息檢索、相似度計算等NLP技術。
3. 具有NLP算法開發(fā)和優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先。有大規(guī)模語言模型開發(fā)經(jīng)驗者尤佳。
4. 具有強烈的創(chuàng)新意識和解決問題的能力,能夠獨立完成復雜的技術任務。能夠從業(yè)務場景中精確識別問題模式并應用相應的模型和算法來解決問題。
5. 良好的溝通和團隊協(xié)作能力,能夠有效地與跨職能團隊合作。具備需求分析能力和技術文檔撰寫能力。