崗位職責(zé):
算法建模
1、根據(jù)項(xiàng)目需求設(shè)計(jì)高效的算法及數(shù)學(xué)建模,并將其轉(zhuǎn)化為具體的軟件代碼實(shí)現(xiàn),通過(guò)API 提供給系統(tǒng)使用;
2、使用大數(shù)據(jù)集對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練,并持續(xù)優(yōu)化模型性能以提高準(zhǔn)確率和效率;
3、針對(duì)設(shè)計(jì)參數(shù)和工廠實(shí)際加工數(shù)據(jù),能夠進(jìn)行仿真建模。2
項(xiàng)目管理:
1、能夠收集挖掘工廠生產(chǎn)中的痛點(diǎn),拉動(dòng)相關(guān)資源,實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目順利立項(xiàng)開(kāi)展;
2、在項(xiàng)目開(kāi)展過(guò)程中,能按項(xiàng)目管理的方式方法,確保目標(biāo)、指標(biāo)的達(dá)成。
任職要求:
1、研究生及以上學(xué)歷;
2、算法領(lǐng)域有深入研究,如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、圖論等,能針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)高效解決方案,有成功的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3、掌握主流大數(shù)據(jù)框架:Hadoop、Spark(RDD/DataFrame優(yōu)化)、Flink(流處理)、Hive、Kafka等;
4、熟悉深度學(xué)習(xí)框架(TensorFlow/PyTorch),在NLP、CV或圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)有經(jīng)驗(yàn);
5、精通Python編程語(yǔ)言,熟悉了解VUE前端知識(shí)
6、扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、線性代數(shù)基礎(chǔ),能推導(dǎo)算法公式并優(yōu)化(如梯度下降、矩陣分解、數(shù)學(xué)分析);
7、具備項(xiàng)目管理能力,能從模糊需求中抽象問(wèn)題,設(shè)計(jì)可落地的技術(shù)方案,并能與團(tuán)隊(duì)各方高效協(xié)作,推動(dòng)算法落地。