崗位職責(zé):1、負(fù)責(zé)AI for Science方向的大模型(含多模態(tài))開(kāi)發(fā)與應(yīng)用,特別是在材料科學(xué)領(lǐng)域的研究;
2、設(shè)計(jì)并實(shí)施高效的算法來(lái)分析復(fù)雜的科學(xué)數(shù)據(jù)集,提高模型的預(yù)測(cè)精度和可靠性;
3、探索新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,用于加速科學(xué)研究過(guò)程中的發(fā)現(xiàn)速度;
4、與不同學(xué)科的研究人員合作,將AI技術(shù)應(yīng)用于解決科學(xué)挑戰(zhàn);
5、編寫(xiě)高質(zhì)量的技術(shù)文檔,參與學(xué)術(shù)交流,發(fā)表相關(guān)研究論文;
6、負(fù)責(zé)技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化,支持產(chǎn)品開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)將研究成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用。
任職要求
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、生物信息學(xué)、物理、化學(xué)、材料科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士、博士學(xué)歷優(yōu)先;
2、具備堅(jiān)實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ),了解最新的AI發(fā)展趨勢(shì);
3、精通Python編程語(yǔ)言,熟練掌握PyTorch深度學(xué)習(xí)框架;
4、有處理大規(guī)模科學(xué)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn),如基因組數(shù)據(jù)、材料結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)等;
5、優(yōu)秀的科研能力,有在期刊或會(huì)議上發(fā)表過(guò)論文者優(yōu)先;
6、強(qiáng)烈的責(zé)任心、自我驅(qū)動(dòng)力強(qiáng),善于團(tuán)隊(duì)合作。