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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)搭建公司大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品，保障數(shù)據(jù)平臺服務(wù)的穩(wěn)定性和可用性 2、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)平臺的分析、建設(shè)、運(yùn)維、調(diào)優(yōu)等工作， 3、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的落地，對于過車數(shù)據(jù)、抓拍數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，對于數(shù)據(jù)推送、推薦、搜索等相關(guān)數(shù)據(jù)倉庫的建模、ETL開發(fā)、運(yùn)維等。 崗位要求： 1．本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件工程相關(guān)專業(yè)； 2.熟悉 Unix / Linux 操作系統(tǒng)，精通 Java / Python / C ++/ scala / go 語言中一種或多種，熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，熟悉常用設(shè)計(jì)模式； 3．有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)及開發(fā)、重大模塊設(shè)計(jì)及開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，深入理解大數(shù)據(jù)計(jì)算框架，對大數(shù)據(jù)的技術(shù)趨勢有較深的理解； 4．精通 Hadoop , spark , flink , kafka ,ElasticSearch 等常用大數(shù)據(jù)處理組件，熟練使用 spark 或 flink 等組件進(jìn)行 PB 級的實(shí)時和離線的數(shù)據(jù)開發(fā)，具備各種組件之間配合調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，熟悉 hadoop , spark 內(nèi)核，具備源碼級調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 5．對大數(shù)據(jù)技術(shù)棧有強(qiáng)烈興趣和學(xué)習(xí)動力，有較強(qiáng)的責(zé)任感、邏輯思維能力、溝通協(xié)作能力和抗壓能力