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更新于 5月22日

算法工程師(深度學(xué)習(xí) & 大語言模型)

1.5-2萬
  • 保定競秀區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學(xué)習(xí)人工智能計算機(jī)軟件云計算/大數(shù)據(jù)
崗位職責(zé): 1. 參與基于深度學(xué)習(xí)和大語言模型(如 Transformer、GPT、BERT 等)的算法開發(fā)、優(yōu)化及部署; 2. 負(fù)責(zé)大語言模型的微調(diào)、優(yōu)化、推理加速及部署 3. 研究并實現(xiàn)前沿的自然語言處理(NLP)技術(shù),提升模型在文本生成、語義理解、問答系統(tǒng)等任務(wù)上的表現(xiàn); 4. 參與大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的清洗、整理和增強(qiáng),提升模型的泛化能力和魯棒性; 5. 設(shè)計并優(yōu)化模型評估方法,提升訓(xùn)練和推理效率,降低計算資源消耗; 6. 參與相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā),包括 API 接口封裝、模型服務(wù)化、工程部署等; 7. 關(guān)注前沿 AI 研究成果,分析行業(yè)趨勢,并推動新技術(shù)的落地和應(yīng)用; 8. 配合產(chǎn)品團(tuán)隊,支持基于大模型的智能應(yīng)用(如智能助手、自動摘要、代碼生成等)的開發(fā)與優(yōu)化。
任職要求: 1. 計算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷(優(yōu)秀者可放寬至本科); 2. 熟悉深度學(xué)習(xí)框架(如 TensorFlow、PyTorch),具有大規(guī)模模型訓(xùn)練和優(yōu)化經(jīng)驗; 3. 熟悉 Transformer 結(jié)構(gòu),掌握主流大語言模型(如 GPT、LLaMA、T5、Mistral)的架構(gòu)及訓(xùn)練方法; 4. 具備扎實的 Python 編程能力,熟悉 C++/CUDA 者優(yōu)先; 5. 具備 NLP 相關(guān)任務(wù)(如文本分類、文本生成、知識圖譜等)的實戰(zhàn)經(jīng)驗; 6. 具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),熟悉優(yōu)化算法、概率統(tǒng)計、信息論等相關(guān)知識; 7. 具備較強(qiáng)的團(tuán)隊合作能力、學(xué)習(xí)能力和問題解決能力,能夠快速適應(yīng)新技術(shù); 8. 發(fā)表過相關(guān)學(xué)術(shù)論文(如 NeurIPS、ICLR、ACL、CVPR)或有開源項目經(jīng)驗者加分。 9. 對機(jī)器數(shù)據(jù)模型有了解者加分(如Yolo,ResNet等)。
加分項: 1. 有大模型 LoRA、QLoRA、MoE 相關(guān)經(jīng)驗; 2. 具備模型蒸餾、剪枝、量化等模型優(yōu)化經(jīng)驗; 3. 熟悉 AI 推理加速(如 TensorRT、ONNX Runtime)或高性能計算(HPC); 4. 熟悉云端 AI 訓(xùn)練與推理環(huán)境(如 Hugging Face、DeepSpeed、ColossalAI)。

工作地點(diǎn)

競秀區(qū)深圳灣(保定)創(chuàng)新中心

職位發(fā)布者

李女士/招聘主管

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