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一、工作經(jīng)驗(yàn)要求 - 通用視覺(jué)工程師：具備5年以上的視覺(jué)設(shè)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，若有成功項(xiàng)目案例更佳。 - 機(jī)器視覺(jué)工程師：需要5年以上機(jī)器視覺(jué)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)屆畢業(yè)生若接觸過(guò)視覺(jué)項(xiàng)目也可考慮。 - 視覺(jué)系統(tǒng)研發(fā)方面：具備5年以上的視覺(jué)系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 二、學(xué)歷與專業(yè)要求 - 設(shè)計(jì)、藝術(shù)相關(guān)專業(yè)背景：本科及以上學(xué)歷。 - 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)：要求C熟練，有5年工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)專業(yè)博士、碩士或211以上本科也符合要求。 - 機(jī)械、電氣自動(dòng)化等理工科專業(yè)：大專以上學(xué)歷即可。 三、技術(shù)能力要求 - 軟件使用方面 - 熟練使用康耐視ViionPro，了解halcon，OpenCV，C等。 - 精通VC++或C#（部分公司要求）。 - 視覺(jué)系統(tǒng)相關(guān)知識(shí) - 具有一定的圖像、視覺(jué)處理方面的基礎(chǔ)理論知識(shí)，例如熟悉計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和算法，如圖像濾波、邊緣檢測(cè)、特征提取、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等。 - 了解并實(shí)踐最新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)架構(gòu)和其他深度學(xué)習(xí)技術(shù)。 - 熟悉深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow和PyTorch）進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)的能力。 - 掌握常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如數(shù)組、鏈表、棧、隊(duì)列、樹(shù)、圖等）和算法（如排序、搜索、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等），能夠優(yōu)化代碼性能，提高算法效率。 - 硬件方面 - 熟悉相機(jī)、光源、鏡頭選型及視覺(jué)方案，熟悉相機(jī)成像、視覺(jué)檢測(cè)基本方法。 - 對(duì)市場(chǎng)上主流的相機(jī)、鏡頭和光源有一定的了解。 四、其他能力要求 - 解決問(wèn)題能力：良好的解決問(wèn)題能力，在面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，能夠快速實(shí)驗(yàn)與實(shí)施解決方案，善于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并提出可行性解決方案。 - 溝通能力：能夠清晰表達(dá)技術(shù)問(wèn)題和解決方案，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)合作和跨部門溝通。 - 團(tuán)隊(duì)合作能力：由于計(jì)算機(jī)視覺(jué)項(xiàng)目往往需要跨學(xué)科合作，涉及數(shù)據(jù)科學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，所以需要具備團(tuán)隊(duì)合作能力。 - 項(xiàng)目管理能力：確保項(xiàng)目按時(shí)按質(zhì)完成，具備良好的組織能力和預(yù)見(jiàn)性。