統(tǒng)招大專5年以上云平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)以上,3年以上數(shù)據(jù)閉環(huán)或AI平臺(tái)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉后端開發(fā)golang、python;熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)(如Spark、Flink、Hive、Databricks)
職位描述
主導(dǎo)數(shù)據(jù)工具鏈研發(fā),加速視覺/AI/機(jī)器人模型迭代,覆蓋以下方向:
1、數(shù)據(jù)平臺(tái):開發(fā)數(shù)據(jù)采集、清洗、挖掘、檢索和生成等自動(dòng)化流程。
2、標(biāo)注平臺(tái):開發(fā)數(shù)據(jù)標(biāo)注、質(zhì)檢、計(jì)費(fèi)等自動(dòng)化流程和數(shù)據(jù)標(biāo)注工具。
3、訓(xùn)練平臺(tái):研發(fā)分布式訓(xùn)練框架、資源調(diào)度算法、模型訓(xùn)練及加速工具。
4、評(píng)測(cè)平臺(tái):構(gòu)建模型性能評(píng)估、模塊級(jí)測(cè)試及全鏈路回歸測(cè)試系統(tǒng)。
5、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作:支持VLA/VLM模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方向的算法團(tuán)隊(duì),優(yōu)化閉環(huán)效率。
6、優(yōu)化代碼與系統(tǒng)架構(gòu),提升平臺(tái)可擴(kuò)展性及穩(wěn)定性。
職位要求
1、學(xué)歷背景:計(jì)算機(jī)、電子工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)大專及以上學(xué)歷。
技術(shù)能力:
1、5年以上云平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),3年以上數(shù)據(jù)閉環(huán)或AI平臺(tái)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉后端開發(fā)golang、python。
2、熟悉公有云AI平臺(tái)(如AWS SageMaker、阿里云PAI、華為云ModelArts)
3、掌握分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)、容器化(Docker/K8s)及微服務(wù)架構(gòu)。
熟悉數(shù)據(jù)湖倉(cāng)設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì),Elasticsearch、存儲(chǔ)/訓(xùn)練/鑒材雙系統(tǒng)設(shè)計(jì)及接口開發(fā);
4、熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)(如Spark、Flink、Hive、Databricks),離線數(shù)倉(cāng)與實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng);
加分項(xiàng):
5、具備GPU集群分布式訓(xùn)練優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
6、熟悉MLOps工具鏈(CI/CD、監(jiān)控告警、日志分析)。
軟技能:
1、具備技術(shù)前瞻性,能深入理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。