崗位職責(zé)?
1,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)、開發(fā)及維護(hù),運(yùn)用 Hadoop、Spark 等框架優(yōu)化架構(gòu)與性能。?
2,完成數(shù)據(jù)全流程處理(采集、清洗、轉(zhuǎn)換、加載),編寫高效代碼支撐業(yè)務(wù)決策。?
3,設(shè)計(jì)并優(yōu)化數(shù)據(jù)模型,構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫,通過 SQL 挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。?
4,協(xié)同數(shù)據(jù)科學(xué)家、業(yè)務(wù)分析師等跨部門團(tuán)隊(duì),解決技術(shù)難題,共享經(jīng)驗(yàn)。?
5,關(guān)注行業(yè)技術(shù)動(dòng)態(tài),探索新技術(shù)落地應(yīng)用。?
職位要求?
1,本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。?
2,掌握 Hadoop、Spark 等大數(shù)據(jù)框架,熟練使用 Java/Python/Scala 其一,精通 SQL 及數(shù)據(jù)倉庫開發(fā),熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先。?
3,具備大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),能獨(dú)立承擔(dān)開發(fā)任務(wù)。?
4,溝通協(xié)作能力強(qiáng),學(xué)習(xí)創(chuàng)新意識(shí)突出。