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崗位要求： 1. 碩士及以上學歷，計算機/數(shù)學/人工智能相關專業(yè)，3年以上NLP或大模型研發(fā)經(jīng)驗。 2. 精通Transformer架構(gòu)及主流大模型（如GPT、LLaMA、Gemini），熟悉LangChain、vLLM等工具鏈。 3. 熟練掌握PyTorch/TensorFlow，至少掌握一種編程語言（Python,Java,C++)及具備高性能計算（CUDA、算子優(yōu)化）經(jīng)驗。 4. 具備強邏輯推理與問題拆解能力，能針對業(yè)務需求設計評估體系（如Bad Case分析、人工評測規(guī)則）。 5. 熟悉行業(yè)知識注入方法（如領域預訓練、知識圖譜融合），有跨模態(tài)（文本、圖像、代碼）應用經(jīng)驗更佳。 6. 擁有醫(yī)療、工業(yè)、政務等垂類場景的AI落地經(jīng)驗，熟悉行業(yè)合規(guī)要求（如數(shù)據(jù)隱私、內(nèi)容安全）。 7. 具備大模型Agent系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，熟悉AutoGPT、ReAct等自主決策框架。 8. 至少主導過1個以上大模型推理優(yōu)化或垂直類場景項目。 崗位職責： 1. 牽頭大規(guī)模預訓練模型（LLM、多模態(tài)等）的研發(fā)，重點優(yōu)化模型推理效率、準確性和泛化能力。 2. 設計并實現(xiàn)面向垂直場景的模型微調(diào)（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）及檢索增強生成（RAG）等關鍵技術(shù)。 3. 開發(fā)高效推理算法（如動態(tài)批處理、量化推理、模型壓縮），提升服務吞吐量和響應速度，降低資源消耗。 4. 研究分布式推理框架，優(yōu)化模型在GPU/TPU集群上的并行計算能力。 5. 深入理解業(yè)務需求（如智能客服、內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)分析），設計端到端的AI解決方案，推動模型在真實場景中的產(chǎn)品化落地。 6. 構(gòu)建行業(yè)知識庫與工具鏈，結(jié)合領域數(shù)據(jù)提升模型的專業(yè)場景表現(xiàn)（如法律、醫(yī)療、金融垂類）。 7. 解決模型推理中的長尾問題（如邏輯一致性、幻覺抑制、復雜決策鏈優(yōu)化），探索強化學習與推理的結(jié)合路徑。 8. 跟蹤學術(shù)界與工業(yè)界前沿技術(shù)（如MoE、Agent架構(gòu)），實現(xiàn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化。 （注：本崗位為外包，簽三方公司）