雇員點評標簽
職位描述
運動軌跡捕捉機器視覺視覺防錯
崗位職責:
1、負責視覺定位、測量、圖像檢測、相機標定、AI特征、濾波算法等核心算法模塊開發(fā)；
2、熟悉光學成像系統(tǒng)原理或具有光學結(jié)構(gòu)設(shè)計仿真經(jīng)驗；
3、基于AI技術(shù)研發(fā)設(shè)計圖像識別、檢測等算法，主要場景包括但不限于目標檢測、OCR識別、圖像分類、圖像分割，
4、負責開發(fā)及優(yōu)化用于視覺標定和定位、重建的圖像處理算法負責算法模型的訓練，推動算法在實際場景的性能優(yōu)化；
5. 參與設(shè)計機器視覺系統(tǒng)的技術(shù)方案，與工程團隊將人工智能方案落地；
6. 跟蹤業(yè)界AI、計算機視覺等前沿技術(shù)，挖掘新特性以及技術(shù)合作。
任職要求:
1、電子、通信、電氣工程，機械電子、光電等相關(guān)專業(yè)，具備至少1年及以上機器學習，計算機視覺、圖像處理等領(lǐng)域研發(fā)工作經(jīng)驗，本科以上學歷，有AOI、3D檢測、深度學習開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先
2、 編程基礎(chǔ)扎實，熟悉mingw/gccx、linux、JAVA、C++、C#或Python、TensorFlow、Keras軟件，熟練使用中至少一種或多種深度學習框架；
3、熟悉常用的機器視覺硬件系統(tǒng)，熟悉CNN、LSTM、RNN等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組件的原理，了解邏輯回歸、隨機森林、決策樹、貝葉斯、SVM等基礎(chǔ)分類算法，能獨立完成視覺硬件（相機、鏡頭、光源等）選型及環(huán)境的搭建；
4. 深度理解AI算法實現(xiàn)過程數(shù)據(jù)收集、處理，模型訓練等過程中的各類技巧；
5. 熟悉有監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習等原理及實現(xiàn)；
6. 具有獨立完成AI算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計、訓練與優(yōu)化的能力；
工作地點
重慶市長壽區(qū)重慶小康動力有限公司
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中冶賽迪信息技術(shù)(重慶)有限公司
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職位發(fā)布者
代女士/人事經(jīng)理
三日內(nèi)活躍立即溝通
賽力斯集團股份有限公司
公司始創(chuàng)于1986年，是一家以新能源汽車為核心業(yè)務(wù)的科技型制造企業(yè)；現(xiàn)有員工2萬人，A股上市公司，中國企業(yè)500強。業(yè)務(wù)涉及新能源汽車及核心三電、傳統(tǒng)汽車及核心部件總成的研發(fā)、制造、銷售及服務(wù)。公司始終堅持創(chuàng)新驅(qū)動，堅持長期主義，堅持商業(yè)成功。秉承“推動汽車能源變革，創(chuàng)享智慧移動生活”的使命，深耕技術(shù)創(chuàng)新、專注技術(shù)自研，在三電技術(shù)、增程技術(shù)、電子電氣架構(gòu)和超級電驅(qū)智能技術(shù)平臺（DE-i）方面處于領(lǐng)先地位。主要產(chǎn)品包括AITO問界系列高端智慧新能源汽車、藍電新能源汽車、瑞馳電動商用車、風光SUV等。公司擁有領(lǐng)先的智能制造能力，賽力斯汽車智慧工廠以數(shù)字化、智能化、物聯(lián)網(wǎng)為核心，采用先進的制造運營管理系統(tǒng)及制造工藝流程，以實時在線的響應(yīng)方式，快速精準地進行規(guī)?；ㄖ粕a(chǎn)。工廠執(zhí)行嚴格的品控標準，關(guān)鍵工序 100%自動化生產(chǎn)，以高水平智能制造實力為高質(zhì)量交付賦能。公司整車遠銷全球70多個國家和地區(qū)，旗下SERES、DFSK兩大品牌智能電動汽車相繼出口德國、法國、英國、意大利等國家，并在“一帶一路”沿線的印尼建設(shè)了整車智慧工廠。當前，公司深刻踐行“一切為了用戶，超級奮斗，擁抱改變，誠信可靠，價值共享”的核心價值觀，堅持“軟件定義汽車、全心全意為用戶服務(wù)”理念，由傳統(tǒng)汽車向智能汽車、由傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型升級，追求高質(zhì)量發(fā)展，追求綠色低碳，積極履行社會責任，主動參與公益捐贈、抗疫救災(zāi)和精準扶貧、鄉(xiāng)村振興等活動，為實現(xiàn)“成為全球智能汽車品牌企業(yè)”的愿景而努力前進。
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