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崗位職責 1. 大模型應用開發(fā)：基于Python進行大模型相關應用的設計與編碼實現，如智能客服系統(tǒng)、內容生成平臺等，確保應用的高效穩(wěn)定運行。 2. RAG系統(tǒng)搭建與優(yōu)化：參與檢索增強生成（RAG）系統(tǒng)全鏈路開發(fā)，負責知識庫構建、向量檢索算法優(yōu)化、混合召回策略制定，提升系統(tǒng)性能和響應速度。 3. AI Agent開發(fā)：開發(fā)具有特定功能的AI Agent，集成Function Calling、Tool Usage等能力，滿足企業(yè)不同業(yè)務場景需求，如自動化流程執(zhí)行、智能決策輔助 。 4. 模型調優(yōu)與部署：對大模型進行性能調優(yōu)，解決高并發(fā)下的服務性能問題；負責模型的部署上線，確保模型在生產環(huán)境穩(wěn)定運行，并進行實時監(jiān)控與維護。 5. 技術探索與預研：跟蹤大模型領域前沿技術，探索如Agent自主決策、記憶存儲等創(chuàng)新功能的實現路徑，為產品和項目提供技術支持與創(chuàng)新方案。 任職要求 2. 編程能力：精通Python編程語言，具備3年以上Python項目開發(fā)經驗，熟練掌握異步編程、裝飾器、元類等高級特性。 3. 框架與工具：熟悉FastAPI、Flask、Django等主流Python Web框架；掌握Webpack、Vite等前端構建工具；了解Nginx、uWSGI等服務器部署工具。 4. 數據庫知識：精通MySQL、PostgreSQL等關系型數據庫，熟悉Redis、MongoDB等NoSQL數據庫的使用場景和操作方法。 5. 大模型相關經驗：有大模型應用開發(fā)經驗，熟悉大模型與前端交互的數據流程；了解Prompt Engineering，具備實際調優(yōu)經驗者優(yōu)先 。 6. 加分項：熟悉RAG技術棧，如向量數據庫（Milvus、Pinecone等）、Embedding模型優(yōu)化、混合檢索策略；掌握Agent開發(fā)框架，熟悉工具調用、記憶機制等核心模塊。 7. 能力素質：具備良好的溝通協(xié)作能力和團隊合作精神；擁有較強的學習能力和創(chuàng)新思維，能夠快速掌握新技術并應用到實際工作中 。