??崗位職責(zé)
1. 主導(dǎo)AI前端交互系統(tǒng)開發(fā),實(shí)現(xiàn)大模型與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的可視化集成(如數(shù)據(jù)看板、智能問答界面等);
2. 研發(fā)基于大語言模型的高性能API服務(wù),支持百級(jí)并發(fā)業(yè)務(wù)場(chǎng)景;
3. 設(shè)計(jì)達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫、時(shí)序數(shù)據(jù)庫與AI系統(tǒng)的深度集成方案,優(yōu)化數(shù)據(jù)讀寫性能;
4. 探索AIGC與國(guó)產(chǎn)化技術(shù)融合的創(chuàng)新場(chǎng)景,輸出技術(shù)方案與原型驗(yàn)證;
5. 后續(xù)AI應(yīng)用如需在國(guó)產(chǎn)化硬件(昇騰/寒武紀(jì)芯片)及信創(chuàng)環(huán)境(鯤鵬CPU+統(tǒng)信OS)的落地部署的具體推進(jìn)。
?任職要求
??硬性技能
1. 技術(shù)棧要求:
- 精通Linux系統(tǒng)開發(fā),熟練使用Shell/Python進(jìn)行自動(dòng)化腳本編寫
- 掌握React/Vue等前端框架+Node.js全棧開發(fā),能獨(dú)立完成AI可視化系統(tǒng)搭建
- 熟悉國(guó)產(chǎn)化技術(shù)生態(tài):達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)、華為昇騰CANN工具鏈等。
2. 工程能力要求:
- 主導(dǎo)過至少1個(gè)大模型應(yīng)用項(xiàng)目全流程
- 能設(shè)計(jì)高可用架構(gòu),解決API服務(wù)的性能瓶頸(如GPU資源調(diào)度、請(qǐng)求隊(duì)列優(yōu)化)。
??軟性素質(zhì)
- 技術(shù)敏銳度:持續(xù)跟蹤國(guó)產(chǎn)AI芯片動(dòng)態(tài)、對(duì)新技術(shù)有持續(xù)濃厚的興趣、主動(dòng)學(xué)習(xí);
- 問題驅(qū)動(dòng)型思維:提供過往案例證明復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景的技術(shù)攻關(guān)能力;
- 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作:具備與算法團(tuán)隊(duì)、國(guó)產(chǎn)化硬件廠商的聯(lián)合調(diào)試經(jīng)驗(yàn);
- 較強(qiáng)的溝通交流能力,尤其是文字和語言上的溝通。
??加分項(xiàng)
國(guó)產(chǎn)化適配經(jīng)驗(yàn):
- 熟悉華為Atlas硬件性能調(diào)優(yōu),或完成過信創(chuàng)環(huán)境(飛騰CPU+麒麟OS)的AI服務(wù)遷移;
- 掌握國(guó)產(chǎn)AI框架(MindSpore/PaddlePaddle)與LLM的適配經(jīng)驗(yàn) 。
??崗位價(jià)值
- 技術(shù)挑戰(zhàn):實(shí)現(xiàn)大模型技術(shù)與國(guó)產(chǎn)化技術(shù)棧的雙向突破;
- 業(yè)務(wù)影響:技術(shù)成果應(yīng)用于政務(wù)、企業(yè)等高價(jià)值場(chǎng)景 ;
- 成長(zhǎng)空間:華為/寒武紀(jì)等廠商技術(shù)認(rèn)證支持,前沿技術(shù)研討會(huì)參與資格。