崗位職責(zé):
1. 算法開發(fā)與優(yōu)化
a) 負(fù)責(zé)機(jī)器人自主決策、路徑規(guī)劃、運(yùn)動控制等核心算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),提升機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境下的性能、精度和效率。
b) 帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開發(fā)機(jī)器視覺與感知算法,包括目標(biāo)檢測、圖像分割、3D視覺等任務(wù),結(jié)合深度學(xué)習(xí)和大模型技術(shù)提升環(huán)境感知能力。
c) 優(yōu)化多傳感器融合技術(shù)(如激光雷達(dá)、攝像頭等),提升機(jī)器人定位精度和環(huán)境適應(yīng)性。
2. 系統(tǒng)測試與驗(yàn)證
a) 搭建仿真環(huán)境(如ROS、Gazebo等),進(jìn)行算法驗(yàn)證和性能調(diào)優(yōu),評估實(shí)際場景中的魯棒性和實(shí)時性。
b) 提供技術(shù)支持,解決產(chǎn)品化過程中的技術(shù)問題,推動算法在應(yīng)急等行業(yè)應(yīng)用。
3. 技術(shù)創(chuàng)新與前沿研究
a) 跟蹤機(jī)器人領(lǐng)域前沿技術(shù)(如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、5G通信、具身智能等),推動AI算法與機(jī)器人系統(tǒng)的融合創(chuàng)新。
b) 探索大模型預(yù)訓(xùn)練能力在機(jī)器人任務(wù)中的應(yīng)用,提升算法的泛化性和智能化水平。
4. 數(shù)據(jù)處理與模型訓(xùn)練
a) 構(gòu)建高質(zhì)量視覺數(shù)據(jù)集,通過數(shù)據(jù)增強(qiáng)和清洗提升模型魯棒性。
b) 設(shè)計(jì)訓(xùn)練策略,優(yōu)化模型量化、剪枝等技術(shù),降低計(jì)算復(fù)雜度以適應(yīng)嵌入式硬件需求。
任職要求:
"1. 教育背景
- 計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動化、人工智能等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷。
2. 專業(yè)技能
a) 精通機(jī)器人學(xué)基礎(chǔ)(運(yùn)動學(xué)、控制理論)、深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch/TensorFlow),以及C++/Python編程。
b) 熟悉傳感器技術(shù)(激光雷達(dá)、IMU)和嵌入式系統(tǒng)開發(fā),具備多傳感器融合和實(shí)時控制經(jīng)驗(yàn)。
c) 掌握SLAM、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的算法原理,有機(jī)器人仿真工具使用經(jīng)驗(yàn)。
3. 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
- 3年以上機(jī)器人算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)過工業(yè)自動化、無人駕駛等領(lǐng)域的成功項(xiàng)目,具備頂會論文或權(quán)威競賽成果者優(yōu)先。
4. 其他要求
a) 具備團(tuán)隊(duì)管理能力,能推動跨部門協(xié)作并制定技術(shù)路線。
b) 學(xué)習(xí)能力強(qiáng),能快速適應(yīng)技術(shù)變革,對機(jī)器人商業(yè)化落地有深刻理解。
"