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1、設計、實現(xiàn)和優(yōu)化計算機視覺算法，解決實際問題，如目標檢測、圖像分割、圖片分類等 2、進行相關領域的研究和調研，關注最新的學術進展，并將其應用于公司的項目中 3、利用深度學習技術，構建和訓練神經網(wǎng)絡模型提高算法的準確度和魯棒性 4、參與數(shù)據(jù)的采集、標注和預處理工作，保障算法的數(shù)據(jù)支持 5、與團隊成員緊密合作，將算法集成到實際項目中，確保項目的成功實施 6、負責算法的性能評估和改進，不斷優(yōu)化算法的效率和效果

1、計算機或數(shù)學相關專業(yè)，碩士以上學歷，3年以上視覺算法開發(fā)經驗，有圖像分類和目標檢測等實際工程項目開發(fā)經驗 2、在計算機視覺、機器學習和深度學習方面有深入研究，熟練掌握深度學習框架（包括但不限于TensorFlow、PyTorch、Keras、MXNet），熟悉Faster R-CNN、Mask R-CNN、YOLO等主流算法 3、熟練使用主流的計算機視覺及數(shù)據(jù)處理開發(fā)庫，如OpenCV、Numpy、Scipy等，能夠快速實現(xiàn)和改進圖像算法 4、精通Python、C++語言開發(fā)，熟悉Linux/Unix開發(fā)，熟悉Shell編程，熟悉多進程、多線程、異步任務開發(fā) 5、具有使用華為、英偉達及國產化等邊緣設備部署推理模型的項目經驗，具有較強的學習能力 6、具有人臉識別、車牌識別及其他智能行為分析相關經驗，具有較強的學習能力