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崗位職責(zé)： 1、負責(zé)AI算法團隊的管理與規(guī)劃、大模型的評測與分析工作，與業(yè)務(wù)模型訓(xùn)練團隊配合不斷優(yōu)化提升AI大模型效果。 2、深入理解大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型，參與模型評測方案的制定與評測數(shù)據(jù)集的建設(shè)。 通過對模型進行全方面細致的評測，明確模型能力邊界，對模型能力進行深入分析，產(chǎn)出圍繞大模型的客觀認知，從而為模型訓(xùn)練迭代提供指導(dǎo)意見。 3、負責(zé)算法中臺、用戶畫像、個性化推薦、自動化標簽等業(yè)務(wù)場景下NLP和大模型能力的應(yīng)用，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，負責(zé)模型選型、方案設(shè)計、模型訓(xùn)練、模型微調(diào)、驗證和部署，設(shè)計驗收方案（如對照試驗、用戶問卷等），確保模型在實際場景中的效果和性能。 4、具備編程分析數(shù)據(jù)與實現(xiàn)算法的能力，包括：Python、SQL、建模應(yīng)用Gurobi、CPLEX、OR-Tools 等求解器；掌握GA、SA、A-Star、線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、混合整數(shù)規(guī)劃、常用機器學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強化學(xué)習(xí)等算法及相關(guān)類庫的使用優(yōu)先； 5、負責(zé)對前沿大模型技術(shù)進行追蹤和預(yù)研，探索在教育領(lǐng)域場景落地的可能性。深入理解業(yè)務(wù)，與公司內(nèi)外基礎(chǔ)大模型團隊協(xié)作，提出創(chuàng)新性解決方案，推動項目進展。 任職要求： 1、985院校自然語言處理/機器學(xué)習(xí)/強化學(xué)習(xí)/模式識別/人工智能/計算機等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計功底，8年以上相關(guān)工作經(jīng)驗； 2、熟練知識圖譜構(gòu)建和推薦模型常用理論和算法，在一個或多個領(lǐng)域（如排序模型，召回模型，用戶畫像，深度學(xué)習(xí)等）的實踐經(jīng)驗； 3、具有機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)知識，具備自然語言處理和大模算法及模型相關(guān)經(jīng)驗、包括模式識別或機器學(xué)習(xí)、信息抽取、對話系統(tǒng)中意圖理解、搜索推薦中Query理解、RAG等至少2個方向有深入研究經(jīng)驗或工作經(jīng)歷。 4、熟悉主流深度學(xué)習(xí)工具TensorFlow/Pytorch等，能熟練開展日常數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練等工作。 5、具備從事相關(guān)行業(yè)人工智能開發(fā)、AI大模型深入研究和應(yīng)用、深度算法研究等相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先； 6、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問題，并且良好的溝通能力、團隊合作精神以及較強的問題解決能力 7、熟練掌握機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本原理，在LLM方面有一定研究基礎(chǔ)或經(jīng)驗，熟悉常用大模型，如GPT系列、LLaMA、BLOOM等，熟悉大模型微調(diào)方法，有實際業(yè)務(wù)落地經(jīng)驗者優(yōu)先； 8、較強的工程實現(xiàn)能力，熟練掌握JAVA或Python，熟悉Hadoop、Spark大數(shù)據(jù)計算框架及相關(guān)分布式訓(xùn)練框架，熟練使用深度學(xué)習(xí)框架(如Tensorflow、PyTorch)； 9、具備優(yōu)秀的問題發(fā)現(xiàn)分析與解決能力，良好的業(yè)務(wù)理解能力，團隊合作與溝通能力，優(yōu)秀的自驅(qū)力； 10、了解文生圖、多模態(tài)、知識圖譜相關(guān)知識，有搜索、推薦相關(guān)算法工作經(jīng)驗優(yōu)先。； 11、具有教育行業(yè)的相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先。