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崗位職責(zé)：1. 5 年以上算法開發(fā)/平臺研發(fā)經(jīng)驗； 2. 以下能力至少包含兩種： - 熟悉大模型訓(xùn)練框架的使用，包括DeepSpeed、Llama-factory、ms-swift等任意一種，熟悉SFT/RLHF/DPO/PT等模型訓(xùn)練方式。有大模型分布式訓(xùn)練經(jīng)驗，了解RAY等分布式框架的使用。 - 掌握多種大模型推理加速技術(shù)，了解vLLM/SGLang等加速框架的功能特性，可以針對模型推理進行配置參數(shù)優(yōu)化。了解如何優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)硬件等配置，提升模型速度。 - 掌握多模態(tài)大模型訓(xùn)練和推理框架技術(shù)，有多模態(tài)大模型相關(guān)的訓(xùn)練、推理、推理應(yīng)用經(jīng)驗。包括圖像視頻理解、語音理解、圖像生成等多模態(tài)大模型。 - 熟悉使用華為昇騰/沐曦/天數(shù)/燧原等國產(chǎn)GPU硬件進行大模型訓(xùn)練和推理，包括硬件配置、環(huán)境構(gòu)建、模型適配、測試驗證等工作。 - 掌握大模型數(shù)據(jù)的預(yù)處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、數(shù)據(jù)增強等一列方式。 - 掌握模型安全策略的理論和實踐，包括內(nèi)容過濾、越獄防御、毒性文本檢測、內(nèi)容鑒偽等。 3. 熟悉Python編程，有較強代碼功底，了解面向?qū)ο笏枷爰伴_發(fā)模式； 4. 熟悉Linux常用命令及基本操作， 了解Docker、K8S、Git； 5. 具備較好的學(xué)習(xí)能力、問題分析能力，可以獨立定位解決問題； 6. 善于思考，能自主提出改善產(chǎn)品方案。 崗位職責(zé)：AI產(chǎn)品研發(fā)工作 1、負責(zé)公司大模型開發(fā)平臺的后端代碼開發(fā)及運維，持續(xù)對平臺進行改造和優(yōu)化。 2、參與公司大模型開發(fā)平臺等售前支持、二次開發(fā)工作。