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崗位職責(zé)： 1.基于海量用戶和海量?jī)?nèi)容，建立對(duì)用戶和對(duì)內(nèi)容的深入理解，建立用戶畫(huà)像； 2.構(gòu)建和改進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法與技術(shù)，支撐業(yè)務(wù)發(fā)展； 3.以數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，發(fā)現(xiàn)新的產(chǎn)品改進(jìn)點(diǎn)，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)，探索新的產(chǎn)品形態(tài)； 4.跟蹤業(yè)界最新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和研究趨勢(shì)，并嘗試將其應(yīng)用于實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境。 任職要求： 1.扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基本功，對(duì)計(jì)算機(jī)算法有深入的理解； 2.熟練掌握Python、php、go等其中的一種或幾種編程語(yǔ)言，參與過(guò)實(shí)際工程項(xiàng)目，理解基本的編程模式； 3.理解常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法，并進(jìn)行過(guò)相關(guān)的實(shí)踐； 4.有feed流推薦、ranking、NLP、文本挖掘等方向的實(shí)際工程和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 加分： 1.熟悉hadoop、Spark等分布式計(jì)算系統(tǒng)，了解hive、kafka、ambari工具者優(yōu)先； 2.有深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)前沿方向的研究經(jīng)歷； 3.有較強(qiáng)的產(chǎn)品sense； 4.有出色的溝通能力，能夠獨(dú)立推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展； 5.具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感。