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負(fù)責(zé),訓(xùn)練,部署高效的大模型算法,并落地應(yīng)用到公司的項(xiàng)目中. 在公司內(nèi)部持續(xù)分享相關(guān)知識(shí)和技能,提升公司的整體效率. 工作內(nèi)容： 1. 算法研發(fā)和優(yōu)化:設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法。包括從數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程到模型訓(xùn)練、評(píng)估和迭代改進(jìn)等全過程。 2. 數(shù)據(jù)分析和處理:收集和處理用于訓(xùn)練和測(cè)試AI模型的數(shù)據(jù)集，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等工作，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型性能。 3. 模型訓(xùn)練和評(píng)估:使用機(jī)器學(xué)習(xí)框架訓(xùn)練模型，并對(duì)模型的性能進(jìn)行評(píng)估，確保模型的準(zhǔn)確性、效率和泛化能力。 4. 算法應(yīng)用和部署:將訓(xùn)練好的模型應(yīng)用到實(shí)際的產(chǎn)品或項(xiàng)目中，包括模型的集成、測(cè)試、優(yōu)化和部署。確保模型在實(shí)際環(huán)境中的穩(wěn)定性和性能。 5. 技術(shù)研究和創(chuàng)新:持續(xù)關(guān)注AI領(lǐng)域的最新研究成果和技術(shù)動(dòng)態(tài)，探索新的算法和技術(shù)，以推動(dòng)項(xiàng)目的技術(shù)創(chuàng)新和升級(jí)。 6. 團(tuán)隊(duì)協(xié)作和知識(shí)分享:與項(xiàng)目組的其他成員(如產(chǎn)品經(jīng)理、軟件工程師、測(cè)試工程師等)緊密合作，確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行。通過內(nèi)部分享,傳播AI相關(guān)的知識(shí)和技能，提升團(tuán)隊(duì)的整體能力。 7. 文檔編寫和維護(hù):撰寫和維護(hù)相關(guān)的技術(shù)文檔，包括算法設(shè)計(jì)文檔、數(shù)據(jù)處理指南、模型訓(xùn)練報(bào)告等，以便團(tuán)隊(duì)成員和后來者能夠理解和復(fù)現(xiàn)工作成果。 基本要求： 1. 本科及以上學(xué)歷；碩士研究生學(xué)歷優(yōu)先，計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，2年及以上 AI 領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)； 2. 在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理等方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)； 3. 有大模型應(yīng)用平臺(tái)研發(fā)、模型調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；制造業(yè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 4. 精通Python等編程語言，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch等 5. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與不同部門進(jìn)行有效的溝通和合作 6. 對(duì)新技術(shù)、新工具有敏銳的洞察力和學(xué)習(xí)能力，能夠不斷適應(yīng)行業(yè)和技術(shù)的發(fā)展變化 7. 根據(jù)項(xiàng)目及客戶需求，服從領(lǐng)導(dǎo)和公司安排的辦公地點(diǎn)調(diào)度和出差， 8. 根據(jù)項(xiàng)目進(jìn)度及需求，有義務(wù)配合關(guān)聯(lián)部門的協(xié)助工作， 9. 有義務(wù)遵守公司最新的員工手冊(cè)、保密協(xié)議、考核規(guī)則等規(guī)章制度