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1. 負(fù)責(zé)模型的訓(xùn)練工作能全鏈路獨(dú)立運(yùn)營(yíng)，包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的工程化實(shí)現(xiàn)和深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練。 2. 了解大模型應(yīng)用場(chǎng)景，通過(guò)深入理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景，參與大模型訓(xùn)練設(shè)計(jì)大模型能力調(diào)用方案，包括模型優(yōu)化和結(jié)果分析，在業(yè)務(wù)場(chǎng)景拿到收益。 3. 與團(tuán)隊(duì)合作，解決模型訓(xùn)練過(guò)程中的技術(shù)難題，持續(xù)改進(jìn)模型性能確保模型的準(zhǔn)確性、可擴(kuò)展性和業(yè)務(wù)目標(biāo)的一致性。 1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)背景，具有機(jī)器學(xué)習(xí)算法/工程化經(jīng)驗(yàn)。 2. 至少1年以上的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架和工具，有實(shí)際的模型訓(xùn)練和部署經(jīng)驗(yàn)。 3. 熟練掌握Python編程語(yǔ)言，有使用OpenCV等計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)的經(jīng)驗(yàn)，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架。 4. 具備良好的數(shù)據(jù)分析和問(wèn)題解決能力熟練使用SQL，能夠獨(dú)立進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)和性能優(yōu)化 5. 良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠與團(tuán)隊(duì)成員有效協(xié)作，能適應(yīng)快節(jié)奏的工作方式 6. 跟蹤最新的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展，將前沿技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中 7. 對(duì)算法原理有一定理解，熟悉 LLM, Sora等技術(shù)原理