崗位職責:
1. 制定技術演進路線并主導技術選型,構造技術開發(fā)團隊,并推動跨部門(算法、后端、產品)的AI技術方案落地;
2. 針對紡織機械業(yè)務瓶頸提出原創(chuàng)解決方案(如設計輕量級模型架構、優(yōu)化數據流水線),解決目前紡織行業(yè)工藝開發(fā)、設備維護保養(yǎng)和車間管理等專用人才匱乏等難題;
3. 通過專用模型對行業(yè)應用場景的深度學習,解決客戶產品缺陷檢測、預測性維護、工藝優(yōu)化,產品個性化等痛點問題。
崗位要求:
1. 計算機軟件工程、大數據分析、自動化控制和應用數學等相關專業(yè),碩士或博士及以上學歷,相關領域(機器深度學習、圖像識別、生成建模等)工作經歷5年以上;
2. 精通神經網絡原理(CNN,RNN,transformer等),熟悉模型優(yōu)化方法;
3. 熟悉主流架構(Pytorch,TensorFlow)及生態(tài)工具,熟悉數據處理流水線及數據庫優(yōu)化;
4. 具有分布式訓練經驗,熟悉模型推理優(yōu)化技術,能將模型部署到云或邊緣端, 熟悉使用Python/C++,軟件工程規(guī)范。
項目經驗:
1. 有端到端的深度學習項目經驗(數據準備-模型訓練-評估-部署);
2. 熟悉模型部署流程,了解云平臺及邊緣計算部署;
3. 主導過大量參數模型訓練與優(yōu)化。