我們希望您能:
1、分析心率、功率等運動數(shù)據(jù),基于大數(shù)據(jù)處理算法,對其進行處理及降噪,提取特征,提煉生理運動健康A(chǔ)I模型;
2、根據(jù)產(chǎn)品需求設(shè)計實驗,采集樣本數(shù)據(jù)并進行分析建模。
3、基本的的文獻檢索和調(diào)研分析能力;
4、具有大數(shù)據(jù)分析處理和人工智能算法等相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先(非視覺和圖片處理方向);
我們希望您有:
1、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機、生物醫(yī)學(xué)工程、大數(shù)據(jù)分析、信號處理等相關(guān)專業(yè)研究生及以上學(xué)歷,博士優(yōu)先;
2、熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、聚類、多元擬合、深度學(xué)習等基礎(chǔ)AI算法原理及模型應(yīng)用;
3、能熟練使用Matlab/Python/C等語言進行科學(xué)計算;
4、較強的數(shù)學(xué)功底及建模能力,思維嚴謹,善于溝通,良好的團隊合作意識和責任心。
5、具有大數(shù)據(jù)分析處理和人工智能算法等相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先;
6、具有動態(tài)心電、血氧、生物阻抗信號處理及特征提取等相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;
7、至少喜歡一種有氧體育運動,了解跑步、騎行、游泳等運動的相關(guān)專業(yè)知識。
8、扎實的信號處理基礎(chǔ),熟悉常用的濾波算法。