數(shù)據(jù)處理與開發(fā):
1、參與金融資管領(lǐng)域(如客戶資產(chǎn)數(shù)據(jù)、交易記錄、風險指標)或監(jiān)管報送場景(如反洗錢數(shù)據(jù)統(tǒng)計、監(jiān)管報表生成、合規(guī)數(shù)據(jù)校驗)的數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和建模工作。
2、基于業(yè)務需求,設計和開發(fā)數(shù)據(jù)管道,實現(xiàn)數(shù)據(jù)從采集、清洗到存儲、輸出的全流程開發(fā),確保數(shù)據(jù)準確性和時效性。
技術(shù)實現(xiàn)與協(xié)作:
1、使用 SQL 進行數(shù)據(jù)查詢、清洗和建模,處理金融業(yè)務數(shù)據(jù)(如賬戶信息、交易流水、監(jiān)管規(guī)則數(shù)據(jù))。配合后端工程師和數(shù)據(jù)分析師,開發(fā)數(shù)據(jù)接口或報表生成功能,支持前端展示或監(jiān)管系統(tǒng)對接。
2、參與數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)中臺建設,優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)和查詢性能。
數(shù)據(jù)質(zhì)量與合規(guī):
1、協(xié)助制定數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗規(guī)則,監(jiān)控數(shù)據(jù)異常,確保數(shù)據(jù)符合金融行業(yè)監(jiān)管要求(如反洗錢法、數(shù)據(jù)安全法)。
2、配合團隊完成監(jiān)管報送數(shù)據(jù)的核對、校驗和上報,協(xié)助處理數(shù)據(jù)合規(guī)性問題。
技術(shù)技能:
核心技能:熟練掌握 SQL(MySQL/PostgreSQL/Oracle 等),能編寫復雜查詢和存儲過程,具備數(shù)據(jù)清洗和建模能力。
工具與框架:熟悉至少一種 ETL 工具(如 Kettle、DataX)或數(shù)據(jù)處理框架(如 PySpark),了解 Hadoop/Spark 生態(tài)者優(yōu)先。
編程語言:掌握 Python 或 Java 中的一種,能編寫腳本處理數(shù)據(jù)(如 Pandas、PySpark)。
數(shù)據(jù)存儲:了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如 MySQL)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如 MongoDB)的使用場景,具備數(shù)據(jù)建?;A(chǔ)。