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美團醫(yī)藥健康事業(yè)部是美團核心本地商業(yè)板塊下專注健康領域的業(yè)務部門，涵蓋美團買藥、美團醫(yī)美和美團醫(yī)療三大業(yè)務。自創(chuàng)立以來，美團醫(yī)藥健康致力于為用戶提供全健康周期產(chǎn)品及服務，滿足人民群眾多層次多元化醫(yī)療健康需求，現(xiàn)已覆蓋購藥到家、居家檢測、問診掛號、醫(yī)保支付、求醫(yī)尋院、醫(yī)療美容等核心場景。此外，美團醫(yī)藥健康還為商戶提供數(shù)字化轉型創(chuàng)新解決方案，打造貫穿上游的聯(lián)動機制，長期參與共建更透明、更可持續(xù)的醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，目前業(yè)務已覆蓋25萬家藥店，收錄27萬家醫(yī)療機構。未來，美團醫(yī)藥康將協(xié)同更多行業(yè)伙伴，幫助大家變得更健康、更美麗、更養(yǎng)生。 崗位職責 1. 醫(yī)學標注體系構建： 主導問診對話（不排除醫(yī)學影像、電子病歷等）多模態(tài)數(shù)據(jù)的標注標準制定和執(zhí)行； 設計疾病標簽體系與知識圖譜關聯(lián)規(guī)則（如：主訴-癥狀-診斷-處置的邏輯鏈路）； 建立標注質量三級審核機制（初級標注員→醫(yī)學專家→交叉驗證）。 2. AI模型醫(yī)學訓練： 參與模型需求醫(yī)學解讀，定義診斷場景邊界與禁忌癥預警規(guī)則； 策劃訓練數(shù)據(jù)分布策略（如：罕見病案例增強、地域性疾病權重調整）； 主導bad case醫(yī)學歸因分析，指導算法團隊進行特征工程優(yōu)化。 3. 臨床驗證與迭代： 設計雙盲對照試驗驗證AI診斷結果與臨床一致性； 監(jiān)測模型漂移現(xiàn)象，及時啟動數(shù)據(jù)清洗與再訓練流程； 輸出醫(yī)學可解釋性報告（如：診斷依據(jù)溯源、置信度閾值校準）。 崗位基本需求 1、基礎資質 必備：全科主治醫(yī)師資格證+三甲醫(yī)院3年以上臨床經(jīng)驗 必需：完整參與過≥1個醫(yī)療AI項目的標注/訓練全流程 2、技術維度 ①了解或掌握： 疾病分類標準（ICD-11/SNOMED CT等）與醫(yī)學本體構建； 標注工具鏈使用（如：對話意圖標注系統(tǒng)）； 機器學習基礎概念（特征提取/過擬合識別/評估指標解讀）。 ②核心能力 能精準識別臨床場景中的模糊邊界案例（如：非典型癥狀鑒別） 具備將臨床思維轉化為機器可理解規(guī)則的能力 擅長跨團隊協(xié)作（算法工程師/產(chǎn)品經(jīng)理/合規(guī)專家） 具備以下者優(yōu)先 有醫(yī)學知識圖譜構建經(jīng)驗者； 熟悉主動學習（Active Learning）數(shù)據(jù)篩選策略者； 掌握Python/SQL進行基礎數(shù)據(jù)分析者。 崗位亮點 1、參與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)藥健康團隊AI模型建設的核心環(huán)節(jié)； 2、成長為具備醫(yī)藥專業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療+項目管理能力+AI模型訓練的復合型人才； 3、獲得系統(tǒng)化的從人才成長到管理晉升的學習資料和公司支持； 4、團隊氛圍嚴謹、開放、活潑，尊重知識和能力，以邏輯和事實說話，鼓勵學習和成長晉升。