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美團(tuán)平臺為用戶的基礎(chǔ)產(chǎn)品體驗(yàn)負(fù)責(zé)，還承擔(dān)了美團(tuán)的用戶增長、市場和品牌營銷以及多條業(yè)務(wù)線的產(chǎn)品設(shè)計(jì)職責(zé)，建立了融合文字、圖片、視頻和直播等不同形式的內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng)，同時整合地圖服務(wù)部、客戶服務(wù)和體驗(yàn)部、企業(yè)業(yè)務(wù)部、網(wǎng)約車業(yè)務(wù)部等部門，致力于用科技提升美團(tuán)數(shù)億消費(fèi)者、近千萬商家、騎手、司機(jī)和團(tuán)長的服務(wù)體驗(yàn)。美團(tuán)平臺擁有高并發(fā)、多業(yè)務(wù)的復(fù)雜場景，為技術(shù)深度優(yōu)化提供了最佳實(shí)踐可能。這里有簡單、講邏輯、有愛的團(tuán)隊(duì)，更是一塊理想的實(shí)戰(zhàn)場地，舞臺廣闊，歡迎你來盡情施展。 崗位職責(zé) 1) 負(fù)責(zé)POI（興趣點(diǎn)）數(shù)據(jù)相關(guān)核心算法模塊開發(fā)工作，包括但不限于POI識別和POI關(guān)聯(lián)關(guān)系； 2) 利用NLP/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等理論和方法，持續(xù)提升算法能力，節(jié)省人工成本； 崗位基本需求 ●計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷； ●掌握深度學(xué)習(xí)幾大常用算法（CNN，LSTM，attention等），掌握主流深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/Pytorch等），熟悉自然語言處理常見算法與大模型（BERT，GPT等）； ●熟悉Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)； ●熟悉Python和Java，了解Scala； ●參與或主導(dǎo)過NLP項(xiàng)目（文本分類、文本結(jié)構(gòu)化、文本相似度計(jì)算等）； ●良好的編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法基礎(chǔ)； ●優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情； ●有開發(fā)高品質(zhì)產(chǎn)品、編寫高質(zhì)量代碼的自我要求； ●具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神，熱衷于追求技術(shù)創(chuàng)新。 具備以下者優(yōu)先 ●熟悉地圖LBS業(yè)務(wù)； ●有“代碼潔癖”、有極客精神。 崗位亮點(diǎn) 1. 美團(tuán)擁有豐富的LBS生態(tài)及相應(yīng)數(shù)據(jù)，有機(jī)會去利用這些數(shù)據(jù)變革地圖數(shù)據(jù)的生產(chǎn)模式，創(chuàng)造基于線上技術(shù)驅(qū)動的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘生產(chǎn)機(jī)制； 2. 美團(tuán)擁有業(yè)界復(fù)雜度極高的LBS業(yè)務(wù)生態(tài)，有機(jī)會一起來解決不同業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的差異化需求的挑戰(zhàn)、并享受成就感； 3. 團(tuán)隊(duì)有LBS、AI等相關(guān)行業(yè)的諸多優(yōu)秀人才，有機(jī)會和優(yōu)秀的同事一起工作、共同進(jìn)步。