職位描述
PyTorchTensorFlowPython人工智能
崗位職責(zé)：
1.數(shù)據(jù)模型維護(hù)；
2.完成圖像處理程序開發(fā)；
3.負(fù)責(zé)圖像處理相關(guān)算法的改進(jìn)，優(yōu)化和移植。
任職要求（必備知識(shí)和技能）：
1. 專業(yè)知識(shí)
○ 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)背景。
○ 熟悉深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域的理論知識(shí)。
2.模型理解和應(yīng)用
○ 理解并熟悉Transformer架構(gòu)及其變種如BERT、GPT、LLaMA、BLIP的工作原理。
○ 掌握大模型的開發(fā)流程，包括但不限于預(yù)訓(xùn)練、SFT（Supervised Fine-Tuning）、指令微調(diào)、Prompt工程、模型評(píng)估、模型推理等。
3. 編程能力
○ 至少精通Python或C++中的一種編程語言。
○ 具備使用主流AI開發(fā)框架的經(jīng)驗(yàn)，如TensorFlow, PyTorch, MindSpore等。
○ 了解大模型推理框架，例如vLLM, MindIe等。
4. 模型優(yōu)化與部署
○ 有開源大模型的使用及微調(diào)經(jīng)驗(yàn)，熟悉prompt-tuning、LoRA、QLoRA、P-tuning等常見的模型微調(diào)方法。
○ 具備TensorRT、ONNX推理優(yōu)化和部署經(jīng)驗(yàn)。
○ 能夠進(jìn)行算法研發(fā)、分布式計(jì)算以及成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)。
5.模型監(jiān)控與維護(hù)
○ 負(fù)責(zé)上線后模型的監(jiān)控與問題跟蹤，能夠快速定位并解決問題，確保模型穩(wěn)定性和性能。
6.團(tuán)隊(duì)協(xié)作與平臺(tái)建設(shè)
○ 協(xié)助AI中臺(tái)的整體規(guī)劃、設(shè)計(jì)與搭建，支持各類AI應(yīng)用的快速開發(fā)和部署。
○ 與數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)合作完成行業(yè)大模型的數(shù)據(jù)收集、清洗、標(biāo)注、特征優(yōu)化等工作。
7.優(yōu)先條件
● 能夠?qū)Υ竽Ｐ瓦M(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練（全量、LoRA等）。
● 有能力開發(fā)大模型的各種任務(wù)pipeline。
● 擁有LLM（大型語言模型）產(chǎn)品模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
● 有強(qiáng)化學(xué)習(xí)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
工作地點(diǎn)
雁塔區(qū)西安·綠地中心B座3802
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