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崗位要求：

（1）本科及以上學(xué)歷，軟件工程、計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、地質(zhì)類(lèi)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)； （2）具有5年以上大型項(xiàng)目數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，至少要有1個(gè)以上煤礦透明地質(zhì)類(lèi)型的項(xiàng)目數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)；具備至少具有1項(xiàng)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)管理經(jīng)驗(yàn)（日活百萬(wàn)級(jí)App/企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)）； （3）具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)架構(gòu)知識(shí)，能夠獨(dú)立處理復(fù)雜數(shù)據(jù)問(wèn)題； （4）熟悉數(shù)據(jù)處理流程，能夠進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和優(yōu)化； （5）精通MySQL/PostgreSQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉MongoDB/Redis等NoSQL技術(shù)棧；掌握Kafka/Flink實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理體系，具有Hadoop/Spark調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)； （6）精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)理論，有企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)；精通數(shù)據(jù)采集、清洗、服務(wù)化全流程；解決過(guò)高并發(fā)場(chǎng)景（如10萬(wàn)+QPS）下的緩存穿透/雪崩問(wèn)題；成功實(shí)施過(guò)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目（如元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣追蹤） （6）熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)相關(guān)技術(shù)，具備整體架構(gòu)視角，熟悉數(shù)據(jù)治理方法論、ETL開(kāi)發(fā)及大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品和組件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark，ClickHouse等； （7）具有技術(shù)攻關(guān)項(xiàng)目，如海量日志實(shí)時(shí)分析；具有統(tǒng)籌規(guī)劃能力，能站在較高的視角發(fā)現(xiàn)、分析問(wèn)題，具有問(wèn)題發(fā)現(xiàn)、預(yù)判、分解與排查分析能力； （8）根據(jù)技術(shù)發(fā)展，研究各種新技術(shù)在各行業(yè)中的應(yīng)用前景，并為業(yè)務(wù)模式的發(fā)展和創(chuàng)新提供參考； （9）具備技術(shù)管理能力，領(lǐng)導(dǎo)過(guò)20+左右團(tuán)隊(duì)，成功完成交付； （10）1985年1月1日以后出生，特別優(yōu)秀的可以適當(dāng)放寬年齡要求。

上班時(shí)間： 8：15--17:30