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崗位職責(zé)： 1. 根據(jù)業(yè)務(wù)需求，開展數(shù)據(jù)探索分析、建立數(shù)據(jù)模型，輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告； 2. 負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法的分類、回歸等場(chǎng)景應(yīng)用，模型迭代優(yōu)化； 3. 結(jié)合電力業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)AI大模型應(yīng)用的場(chǎng)景落地和迭代優(yōu)化； 4. 從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的問題與瓶頸，提出可以落地的改進(jìn)措施和解決方案； 崗位要求： 1. 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、電子信息工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先； 2. 熟練使用python、sql，具有良好的編程習(xí)慣、代碼潔癖； 3. 掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法，保持跟蹤前沿人工智能相關(guān)技術(shù)； 4. 具有NLP、CV或大模型開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉PyTorch、Langchain、Dify等框架； 5. 了解RAG、Agent技術(shù)原理，有Qwen、DeepSeek等開源大模型的應(yīng)用、部署、微調(diào)實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)； 6. 有電力預(yù)測(cè)、知識(shí)問答項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先、有利用生成式AI解決實(shí)際問題經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先； 7. 具備優(yōu)秀的問題分析和解決能力、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，有較強(qiáng)的主動(dòng)性，善于思考。