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教育背景：本科或以上學歷，計算機科學、數(shù)據(jù)科學、信息技術、數(shù)學、統(tǒng)計學或相關領域。 工作經(jīng)驗：3年以上數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)工程或相關領域的工作經(jīng)驗，具備使用Databricks或Apache Spark的經(jīng)驗者優(yōu)先。 編程技能：熟練掌握Python、Scala或Java等編程語言，能夠編寫高效的代碼用于數(shù)據(jù)處理和分析。了解SQL，能進行復雜的數(shù)據(jù)庫查詢和操作。 大數(shù)據(jù)技術：具備大數(shù)據(jù)處理和分析的經(jīng)驗，熟悉Apache Spark、Hadoop等大數(shù)據(jù)技術及相關生態(tài)系統(tǒng)。 數(shù)據(jù)建模與ETL：了解數(shù)據(jù)建模的原理和實踐，具有ETL流程設計與實現(xiàn)經(jīng)驗。 云計算知識：熟悉云計算平臺（如AWS、Azure、Google Cloud等）及其相關服務，尤其是與Databricks集成的服務。 數(shù)據(jù)質量和治理：具備數(shù)據(jù)質量管理和數(shù)據(jù)治理的基本知識，能夠實施有效的數(shù)據(jù)管理流程。 工具與技術：使用過數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau、Power BI）和數(shù)據(jù)分析工具（如Jupyter Notebook、RStudio）者優(yōu)先。