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崗位職責(zé)：? 1.熟悉 Java 的多線程編程，能有效處理并發(fā)問題，保障系統(tǒng)在高并發(fā)場(chǎng)景下的性能和穩(wěn)定性。對(duì)主流的 Java 開發(fā)框架，如 Spring、Spring Boot、MyBatis 等有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，能夠快速搭建穩(wěn)定高效的開發(fā)框架，進(jìn)行模塊開發(fā)和系統(tǒng)集成。 2.熟練掌握 Python 語言，能夠運(yùn)用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理和算法實(shí)現(xiàn)。 3.熟悉 Python 的常用數(shù)據(jù)處理庫，如 Pandas、NumPy 等，能高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。具備使用 Python 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)的能力，了解常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如線性回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。 4.熟悉 Python 在自動(dòng)化腳本編寫、Web 開發(fā)（如 Django、Flask 框架）方面的應(yīng)用，以滿足不同項(xiàng)目場(chǎng)景的需求。 5.深刻理解大模型 Agent 的原理和架構(gòu)，包括但不限于智能體的任務(wù)規(guī)劃、環(huán)境感知、決策制定和行動(dòng)執(zhí)行等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。能夠基于主流的大模型，如 GPT、LLaMA 等，進(jìn)行二次開發(fā)和應(yīng)用集成，將大模型能力融入到實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)智能化的交互和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。 6.掌握大模型與其他技術(shù)（如知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)庫等）的融合方法，以增強(qiáng)大模型的應(yīng)用效果和知識(shí)推理能力。 7.熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，如 MySQL、Oracle 等，具備數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、優(yōu)化和管理能力。 8.對(duì)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，如 Redis、MongoDB 等有一定的了解，能根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇合適的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和緩存處理，提升系統(tǒng)的整體性能和擴(kuò)展性。 9.具備良好的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)合理的系統(tǒng)架構(gòu)，包括系統(tǒng)的分層架構(gòu)、模塊劃分、接口設(shè)計(jì)等。 任職要求： 1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)。 2.主導(dǎo)完成3個(gè)以上中大型項(xiàng)目（至少1個(gè)涉及AI技術(shù)整合）。 3.具有復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)與AI能力融合的落地經(jīng)驗(yàn)，熟悉技術(shù)方案全生命周期管理。 4.精通 Java 開發(fā)，熟悉 Spring Boot/Cloud、微服務(wù)架構(gòu)及分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)；熟練使用 Python，掌握主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras）；熟悉 機(jī)器視覺 技術(shù)（如OpenCV、圖像處理算法、3D視覺、SLAM等）；具備AI項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)（如模型訓(xùn)練、部署優(yōu)化、數(shù)據(jù)清洗等）；熟悉云計(jì)算（AWS/Azure/阿里云）、容器化（Docker/K8s）等技術(shù)優(yōu)先。 5.加分項(xiàng)：有AI+機(jī)器視覺的工業(yè)級(jí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（如電力、裝備制造、智慧醫(yī)療等）；發(fā)表過AI相關(guān)技術(shù)論文或?qū)＠?；熟悉邊緣?jì)算（Edge AI）、模型輕量化（如TensorRT、ONNX）等技術(shù)。