職位描述
圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)YOLO、FASTER-RCNNAUTOGPT云計(jì)算/大數(shù)據(jù)
工作職責(zé)
1、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)
2、接口設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3、數(shù)據(jù)庫(kù)管理
4、框架與工具的使用
5、問(wèn)題排查與優(yōu)化
6、協(xié)作與文檔
任職資格
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子信息工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2、有深度學(xué)習(xí)、大模型開(kāi)發(fā)或自然語(yǔ)言處理（NLP）相關(guān)研究經(jīng)歷者優(yōu)先
3、掌握常見(jiàn)算法（如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸）及深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CNN、RNN、Transformer）
4、 熟練掌握python開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,并且能夠快速學(xué)習(xí)和掌握新的編程語(yǔ)言和技術(shù)
5、 熟悉模型調(diào)參、遷移學(xué)習(xí)、知識(shí)蒸餾等技術(shù)，能有效優(yōu)化大模型的性能與精度。
6、 熟悉圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)（如 YOLO、Faster-RCNN）、OCR 技術(shù)等
7、 了解不同智能體平臺(tái)或框架的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景。 如 LangChain, AutoGPT, Microsoft Semantic Kernel, Dialogflow, Rasa 等
8、 熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)的清洗、預(yù)處理及特征提取,對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、圖像）處理有深入了解。
9、至少 3-5 年算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉深度學(xué)習(xí)框架，有完整的模型訓(xùn)練、部署和優(yōu)化流程經(jīng)驗(yàn)；
10、主導(dǎo)或核心參與過(guò)多個(gè)實(shí)際項(xiàng)目（如圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、大模型微調(diào)）；
11、具備清晰表達(dá)技術(shù)觀點(diǎn)和方案的能力，能與前端、測(cè)試、產(chǎn)品等非技術(shù)人員順暢溝通；
12、善于傾聽(tīng)并快速理解需求，準(zhǔn)確傳遞問(wèn)題和解決方案；
13、 能在團(tuán)隊(duì)中處理不同意見(jiàn)，維護(hù)良好的溝通氛圍；
工作地點(diǎn)
上海浦東新區(qū)東方路3261號(hào)(臨沂新村地鐵站1號(hào)口步行210米)23樓
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