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更新于 4月21日

智能算法研發(fā)工程師(大模型)(工研總院)(J13264)

1.5-2.4萬·13薪
  • 合肥包河區(qū)
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招5人

職位描述

PyTorchTensorFlow
崗位職責:
標簽:深度學習、大模型算法、多模態(tài)算法、算法工程化、Python
1、應用AIGC技術(shù),探索生成式AI(語言大模型、多模態(tài)大模型)在鋰電制造業(yè)的創(chuàng)新應用,持續(xù)挖掘應用場景并實現(xiàn);
2、完成NLP相關(guān)算法、模型、提示詞、開發(fā)框架技術(shù)實現(xiàn)等環(huán)節(jié)的選型和研究;
3、負責AI產(chǎn)品的模型選型、訓練、評測、調(diào)優(yōu)和部署,確保模型的穩(wěn)定、可靠和效率;
4、追蹤和研究AIGC領域、LLM等方向最新進展,負責AI內(nèi)容生成和編輯(prompt設計、大模型SFT和預訓練等)、場景應用(智能問答、內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)分析、自動化報表、視覺檢測)等;
5、熟悉主流的商業(yè)AI服務,包括但不限于openA1、MetaAl、國內(nèi)模型、chatGLM等
6、應用集成與服務化,提供API或SDK,部署高效、可靠服務
任職要求:
1、計算機、人工智能、機器學習等相關(guān)專業(yè)研究生及以上學歷,3年以上工作經(jīng)驗,至少1年以上大模型經(jīng)驗。
2、優(yōu)秀的編程能力,熟練PyTorch、TensorFlow等深度學習框架;
3、熟悉深度學習NLP領域主要工具和主流AI模型:如ELMO、BERT、GPT、T5等;
4、精通prompt工程,并具有實際應用場景的案例;
5、掌握huggingface、langchain等AI開發(fā)框架;
6、良好的英文閱讀能力,善于探索和研究,并能有效轉(zhuǎn)化為可用資源。

工作地點

合肥包河區(qū)國軒高科股份有限公司

職位發(fā)布者

丁小嬌/人事經(jīng)理

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立即溝通
國軒高科股份有限公司公司標簽
柳州國軒電池有限公司(簡稱“柳州國軒”)是合肥國軒高科動力能源有限公司控股子公司,成立于2020年6月30日。項目整體規(guī)劃968畝,產(chǎn)能規(guī)劃30GWh。2024年已建成年產(chǎn)能20GWh的磷酸鐵鋰電池生產(chǎn)基地,后期10GWh在籌備建設中。公司主要產(chǎn)品為磷酸鐵鋰方形電芯、動力電池組、電池管理系統(tǒng)及儲能型電池組,主要應用于乘用車、商用車、輪船及工商業(yè)儲能等市場領域。柳州是“國軒高科一帶一路橋頭堡”,定位于服務華南市場,同時做為國軒東南亞市場的平臺主體支持東南亞市場,打造西部陸海大通道的最佳實踐。作為國軒高科立足華南面向東南亞市場的輻射中心,深入貫徹“做精鐵鋰、做強三元、做大儲能”的戰(zhàn)略思想,助推國軒高科全球化進程。
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