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崗位職責： 1.負責參與公司項目的算法設(shè)計與開發(fā)，包括但不限于文本分類、NER等任務(wù)的實現(xiàn)與優(yōu)化； 2.根據(jù)項目需求，選擇合適的機器學習算法、規(guī)則等并進行模型設(shè)計、訓練與調(diào)優(yōu)； 3.配合團隊完成算法模型的集成、部署與維護工作，確保算法在生產(chǎn)環(huán)境中的高效運行； 4.負責其他python類功能性程序開發(fā)。 任職要求： 1.計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷（研究生或985、211本科學歷）； 2.掌握python編程語言，熟悉復雜正則運用、flask、django等python web框架使用； 3.至少1-2年相關(guān)工作經(jīng)驗，有成功開發(fā)、優(yōu)化機器學習算法的經(jīng)驗。能夠獨立完成數(shù)據(jù)預處理、特征工程等數(shù)據(jù)準備工作，并保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型效果。配合團隊完成算法模型的集成、部署與維護工作，確保算法在生產(chǎn)環(huán)境中的高效運行； 4.精通機器學習基本理論，熟練掌握邏輯回歸（LR）、決策樹等常用算法，并能在實踐中熟練應(yīng)用； 5.掌握自然語言處理領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)算法，熟練掌握BERT、GPT等預訓練模型的架構(gòu)及應(yīng)用，能夠在實際項目中進行模型遷移與優(yōu)化。有文本分類、實體識別（NER）等任務(wù)的建模經(jīng)驗，熟練使用Python語言以及PyTorch或TensorFlow等深度學習框架； 6.在模型部署優(yōu)化等方面有實際經(jīng)驗、發(fā)表過相關(guān)領(lǐng)域的學術(shù)論文或參與過開源項目者優(yōu)先考慮。有跨領(lǐng)域協(xié)作經(jīng)驗或曾參與過復雜項目開發(fā)者優(yōu)先； 7.具備良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠有效協(xié)作并解決問題；對算法研究和技術(shù)創(chuàng)新具有強烈的興趣和持續(xù)學習的動力。