職位描述
深度學(xué)習(xí)Transformer搜索/推薦算法PyTorchPython召回算法互聯(lián)網(wǎng)人工智能電子商務(wù)
崗位職責(zé)
1.設(shè)計(jì)并迭代多路召回策略，提升推薦覆蓋率與轉(zhuǎn)化率。開發(fā)多目標(biāo)排序模型，優(yōu)化實(shí)時(shí)反饋鏈路；
2.構(gòu)建多模態(tài)搜索能力，優(yōu)化語義理解與向量檢索效果。解決長尾查詢問題，提升搜索無結(jié)果率與用戶滿意度；
3.主導(dǎo)A/B實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，分析核心指標(biāo)，推動算法快速選代。與數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，構(gòu)建用戶畫像與內(nèi)容標(biāo)簽體系，強(qiáng)化特征工程；
4.與相關(guān)團(tuán)隊(duì)配合，實(shí)現(xiàn)低延遲接口與交互優(yōu)化。結(jié)合第三方云服務(wù)，優(yōu)化混合推薦策略。
任職要求
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)。1年以上推薦/搜索算法經(jīng)驗(yàn)，有獨(dú)立模塊開發(fā)案例；
2.熟悉經(jīng)典算法與深度學(xué)習(xí)模型。熟練使用 Python，掌握 TensorFlow/PyTorch 框架，熟悉SQL數(shù)據(jù)庫，熟悉ES等常用搜索引擎；
3.熟悉常用召回算法，特征分析，多路召回。熟練搭建AB測試場景；
4.具備數(shù)據(jù)敏感性，能通過日志分析定位效果瓶頸；
5.了解分布式基礎(chǔ)，能配合完成服務(wù)部署。
工作地點(diǎn)
南京建鄴區(qū)新城科技園國際研發(fā)總部園
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