崗位職責(zé):
1. 深入理解項(xiàng)目原型及業(yè)務(wù)需求,利用 Python 及其生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行項(xiàng)目開發(fā)。
2. 基于私有數(shù)據(jù),訓(xùn)練、蒸餾 LLM 開源模型的多模態(tài)私有知識(shí)庫、在邊緣AI硬件平臺(tái)上進(jìn)行推理部署。
3. 與硬件平臺(tái)原廠溝通算法的工程化落地問題。
4. 負(fù)責(zé)維護(hù)項(xiàng)目相關(guān)文檔,包括系統(tǒng)設(shè)計(jì)、API文檔、用戶手冊(cè)等。
5. 關(guān)注 LLM 及相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)、趨勢,評(píng)估新技術(shù)對(duì)項(xiàng)目的影響。
6. 積極與團(tuán)隊(duì)成員分享技術(shù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),促進(jìn)團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平的提升。
任職要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、通信、電子信息相關(guān)專業(yè)。
2. 有3年以上 Python 開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn),有良好的工程實(shí)現(xiàn)能力。
3. 熟悉 Django / Flask / Tornado / Streamlit 等主流 Python Web 框架其中之一。
4. 熟悉 Deepseek / Qwen 等主流 LLM 開源模型的 RAG / MCP / A2A / AI Agent 實(shí)操搭建調(diào)試。
5. 熟悉 PyTorch / TensorFlow / ONNX / 百度飛槳等框架其中之一,能夠熟練編譯、部署和調(diào)試。
6. 熟悉 MySQL / Redis / MongoDB 等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫其中之一, 并具有數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和優(yōu)化能力。
7. 熟悉 FAISS / Milvus / LanceDB / Chroma 等向量數(shù)據(jù)庫其中之一,并具有私有知識(shí)庫的部署能力。
8. 熟悉 Unix / Linux 操作系統(tǒng)常用命令,了解 docker 容器化,能編寫shell腳本。
9. 計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論扎實(shí),熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)、TCP、HTTP 等計(jì)算機(jī)知識(shí)。
10. 具備良好的 git 代碼管理能力,良好的代碼風(fēng)格。
11. 具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作,溝通、表達(dá)、協(xié)調(diào)和推動(dòng)能力。
加分項(xiàng):
1. 熟悉 C / C++編程。
2. 熟悉Linux 內(nèi)核、BSP、文件系統(tǒng)、外設(shè)驅(qū)動(dòng)的原理和開發(fā)流程, 具有嵌入式平臺(tái) Linux 的應(yīng)用開發(fā)能力。
3. 有 AI 算法量化,剪枝,算子優(yōu)化,模型微調(diào)經(jīng)驗(yàn)。