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1、從事圖像分析與理解領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)與工程落地，將更多人工智能體驗(yàn)帶給億萬用戶； 2、將深度學(xué)習(xí)技術(shù)運(yùn)用到醫(yī)學(xué)顯微鏡圖像的自動(dòng)識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)與分割等； 3、深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建與優(yōu)化，提升準(zhǔn)確性、魯棒性、速度與易用性。 必要條件： 1、計(jì)算機(jī)或者相關(guān)領(lǐng)域本科以上學(xué)歷，碩士及博士學(xué)歷者優(yōu)先； 2、在機(jī)器學(xué)習(xí)上有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)經(jīng)典算法如 BOOSTING、CNN、SVM 等有深入理解； 3、需要有圖像處理或者計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究或者工作經(jīng)歷，熟悉 C、python 及 OpenCV； 4、有強(qiáng)悍的技術(shù)攻關(guān)能力和實(shí)際動(dòng)手能力，頭腦聰明，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，主動(dòng)性好； 優(yōu)勢(shì)條件： 1、有在 COCO、ImageNet 等權(quán)威數(shù)據(jù)庫上提交過結(jié)果并取得優(yōu)異成績(jī)者優(yōu)先； 2、熟悉深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的 GPU 并行計(jì)算及異構(gòu)計(jì)算者優(yōu)先； 3、有檢驗(yàn)病理形態(tài)學(xué)輔助診斷項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。