- ?技術(shù)研究和開(kāi)發(fā)?:跟蹤人工智能最新技術(shù)動(dòng)態(tài),結(jié)合業(yè)務(wù)需求,探索新技術(shù)的應(yīng)用可能性。負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)(如機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生物特征識(shí)別、大模型等)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用研究與開(kāi)發(fā)工作?。
- ?系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)?:負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品的集成開(kāi)發(fā)工作,系統(tǒng)設(shè)計(jì)、代碼開(kāi)發(fā)。負(fù)責(zé)AI開(kāi)源算法的工程化,部署落地,調(diào)優(yōu)。
- ?平臺(tái)建設(shè)與維護(hù)?:基于對(duì)AI技術(shù)棧的理解,負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)設(shè)計(jì),建設(shè)優(yōu)化公司人工智能相關(guān)平臺(tái),為模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供支撐。負(fù)責(zé)AI應(yīng)用的測(cè)試驗(yàn)證、部署和維護(hù),確保其穩(wěn)定運(yùn)行并滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求?。
1、
教育背景?:計(jì)算機(jī)、人工智能、電子信息等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷。?
2、技術(shù)能力?:熟練掌握Python/C++/Java等編程語(yǔ)言,熟悉Linux、國(guó)產(chǎn)麒麟操作系統(tǒng),了解K8S、容器、并行存儲(chǔ)和高性能網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)技術(shù)。熟悉深度學(xué)習(xí)的原理和實(shí)現(xiàn),熟練使用Caffe、Pytorch、Tensorflow等深度學(xué)習(xí)框架?。?
3、工作經(jīng)驗(yàn)?:具備一定的AI應(yīng)用項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮?。