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"一、崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)工業(yè)場(chǎng)景下機(jī)器視覺(jué)核心算法的研發(fā)與優(yōu)化，包括圖像預(yù)處理、特征提取、目標(biāo)檢測(cè)、缺陷識(shí)別、3D點(diǎn)云處理等模塊。 2. 針對(duì)新能源（鋰電池/光伏組件）、精密電子（PCB/FPC檢測(cè)）、汽車零部件（尺寸測(cè)量、表面缺陷）等行業(yè)需求，設(shè)計(jì)高精度的視覺(jué)檢測(cè)方案。 3. 配合硬件團(tuán)隊(duì)完成相機(jī)/鏡頭/光源選型、光學(xué)系統(tǒng)調(diào)試及算法落地部署，確保系統(tǒng)實(shí)時(shí)性與穩(wěn)定性。 4. 主導(dǎo)傳統(tǒng)算法或深度學(xué)習(xí)在工業(yè)檢測(cè)中的應(yīng)用，開(kāi)發(fā)基于CNN、Transformer等模型的分類、分割、異常檢測(cè)算法。 5. 撰寫(xiě)算法設(shè)計(jì)文檔、技術(shù)專利及標(biāo)準(zhǔn)化代碼，為工程團(tuán)隊(duì)提供算法支持及客戶現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)攻關(guān)。 6. 跟蹤行業(yè)前沿技術(shù)（如小樣本學(xué)習(xí)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合），推動(dòng)算法在工業(yè)場(chǎng)景的迭代創(chuàng)新。 5. 遵守公司信息安全相關(guān)管理制度及保護(hù)公司安全信息資產(chǎn)。 6. 知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保密條款執(zhí)行。 二、任職要求： 1. 核心能力： ① 計(jì)算機(jī)/自動(dòng)化/數(shù)學(xué)/電子信息等專業(yè)，本科學(xué)歷2年以上工業(yè)視覺(jué)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，碩士以上學(xué)歷放寬至1年以上工業(yè)視覺(jué)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 ② 精通編程語(yǔ)言，能熟練應(yīng)用C++/C#/Python/OpenCV/YOLO/深度學(xué)習(xí)，熟練使用視覺(jué)庫(kù)，掌握深度學(xué)習(xí)框架及模型壓縮技術(shù)。 ③ 扎實(shí)的圖像處理功底：精通濾波、形態(tài)學(xué)、邊緣檢測(cè)、模板匹配、幾何變換、相機(jī)標(biāo)定等傳統(tǒng)算法。 ④ 具備工業(yè)檢測(cè)項(xiàng)目全流程經(jīng)驗(yàn)：需求分析→數(shù)據(jù)采集→算法選型→模型訓(xùn)練→工程落地→性能優(yōu)化。 ⑤ 熟悉常用的工業(yè)相機(jī)（面陣/線掃/3D等）、鏡頭（遠(yuǎn)心/FA等）、光源（結(jié)構(gòu)光/同軸光等）特性及選型邏輯。 2. 行業(yè)適配加分項(xiàng)： ① 有新能源行業(yè)經(jīng)驗(yàn)（如鋰電池極片瑕疵檢測(cè)、光伏EL缺陷分析）或汽車零部件（焊接/涂膠檢測(cè)）項(xiàng)目背景。 ② 熟悉3D視覺(jué)技術(shù)（結(jié)構(gòu)光/雙目/ToF）、點(diǎn)云配準(zhǔn)、三維重建及高精度測(cè)量算法。 ③ 在頂會(huì)（CVPR/ICCV等）或SCI期刊發(fā)表過(guò)機(jī)器視覺(jué)相關(guān)論文，或持有發(fā)明專利者優(yōu)先。 3. 軟性要求： ① 具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓こ趟季S，能快速定位產(chǎn)線檢測(cè)中的光學(xué)干擾、運(yùn)動(dòng)模糊等實(shí)際問(wèn)題。 ② 強(qiáng)烈的技術(shù)鉆研精神，能承受高壓環(huán)境下的技術(shù)攻關(guān)挑戰(zhàn)。 ③ 優(yōu)秀的跨部門(mén)協(xié)作能力，可清晰傳達(dá)技術(shù)方案至非技術(shù)人員。 ④ 具備優(yōu)秀的邏輯思維能力、溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能獨(dú)立解決復(fù)雜的技術(shù)問(wèn)題，能在跨職能團(tuán)隊(duì)中有效工作，并有較好的執(zhí)行力。"